R语言:dose.p()函数中文帮助文档(中英文对照)

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dose.p(MASS)
dose.p()所属R语言包：MASS

                                         Predict Doses for Binomial Assay model
                                         二项式含量模型的预测剂量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calibrate binomial assays, generalizing the calculation of LD50.
校准二项式分析，归纳的LD50计算。


用法----------Usage----------


dose.p(obj, cf = 1:2, p = 0.5)



参数----------Arguments----------

参数：obj
A fitted model object of class inheriting from "glm".  
从"glm"拟合模型的一类对象继承。


参数：cf
The terms in the coefficient vector giving the intercept and coefficient of (log-)dose  
（日志）剂量的截距和系数向量系数，使条款


参数：p
Probabilities at which to predict the dose needed.  </table>
概率预测的剂量需要。 </ TABLE>


值----------Value----------

An object of class "glm.dose" giving the prediction (attribute "p" and standard error (attribute "SE") at each response probability.
"glm.dose"预测（属性"p"和标准错误（Object类的一个属性"SE"）在每个响应的概率。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S. Springer.

举例----------Examples----------


ldose <- rep(0:5, 2)
numdead <- c(1, 4, 9, 13, 18, 20, 0, 2, 6, 10, 12, 16)
sex <- factor(rep(c("M", "F"), c(6, 6)))
SF <- cbind(numdead, numalive = 20 - numdead)
budworm.lg0 <- glm(SF ~ sex + ldose - 1, family = binomial)

dose.p(budworm.lg0, cf = c(1,3), p = 1:3/4)
dose.p(update(budworm.lg0, family = binomial(link=probit)),
       cf = c(1,3), p = 1:3/4)

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