R语言:mad()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mad(stats)
mad()所属R语言包：stats

                                        Median Absolute Deviation
                                         中位数绝对偏差

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the median absolute deviation, i.e., the (lo-/hi-) median of the absolute deviations from the median, and (by default) adjust by a factor for asymptotically normal consistency.
计算中位数绝对偏差，即（lo-/hi-）中位数的中位数绝对偏差，（默认）调整渐近正态的一致性因素。


用法----------Usage----------


mad(x, center = median(x), constant = 1.4826, na.rm = FALSE,
    low = FALSE, high = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric vector.
数字向量。


参数：center
Optionally, the centre: defaults to the median.
可选，默认为中心：中位数。


参数：constant
scale factor.
比例因子。


参数：na.rm
if TRUE then NA values are stripped from x before computation takes place.
如果TRUE然后NA值剥离x计算发生之前。


参数：low
if TRUE, compute the "lo-median", i.e., for even sample size, do not average the two middle values, but take the smaller one.
如果TRUE，甚至样本大小计算“中位数”，即，不要两个中间值的平均，而是采取较小的一个。


参数：high
if TRUE, compute the "hi-median", i.e., take the larger of the two middle values for even sample size.
如果TRUE，计算“中位数”，即，甚至样本大小的两个中间值较大。


Details

详情----------Details----------

The actual value calculated is constant * cMedian(abs(x - center)) with the default value of center being median(x), and cMedian being the usual, the "low" or "high" median, see the arguments description for low and high above.
计算的实际值是constant * cMedian(abs(x - center))与center被median(x)，cMedian往常一样，“低”或“高”的中位数，看到的默认值low和high上面的参数的说明。

The default constant = 1.4826 (approximately 1/ Φ^(-1)(3/4) = 1/qnorm(3/4)) ensures consistency, i.e.,
默认constant = 1.4826（约1/ Φ^(-1)(3/4)=1/qnorm(3/4)）确保一致性，即，

for X_i distributed as N(μ, σ^2) and large n.
X_iN(μ, σ^2)大n分布式的。

If na.rm is TRUE then NA values are stripped from x before computation takes place. If this is not done then an NA value in x will cause mad to return NA.
如果na.rm是TRUE然后NA值x计算发生之前剥离。如果不这样做，那么NAx会造成mad回NA的价值。


参见----------See Also----------

IQR which is simpler but less robust, median, var.
IQR这是简单，但不太可靠，median，var。


举例----------Examples----------


mad(c(1:9))
print(mad(c(1:9),     constant=1)) ==
      mad(c(1:8,100), constant=1)       # = 2 ; TRUE[= 2;真]
x <- c(1,2,3, 5,7,8)
sort(abs(x - median(x)))
c(mad(x, constant=1),
  mad(x, constant=1, low = TRUE),
  mad(x, constant=1, high = TRUE))

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