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R语言:predict.lmList()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 20:02:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
predict.lmList(nlme)
predict.lmList()所属R语言包:nlme

                                        Predictions from an lmList Object
                                         预测从lmList对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

If the grouping factor corresponding to object is included in newdata, the data frame is partitioned according to the grouping factor levels; else, newdata is repeated for all lm components. The predictions and, optionally, the standard errors for the predictions, are obtained for each lm component of object, using the corresponding element of the partitioned newdata, and arranged into a list with as many components as object, or combined into a single vector or data frame (if se.fit=TRUE).
如果包含在相应的分组因素objectnewdata,数据框被分割根据分组因子水平;否则,newdata所有lm组件重复。的预测,并可选,标准误差预测,得到每个lmobject组件,使用分区newdata,安排到一个列表的相应元素许多组件object,或结合成一个单一的向量或数据框(如果se.fit=TRUE)。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'lmList'
predict(object, newdata, subset, pool, asList, se.fit, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object inheriting from class lmList, representing a list of lm objects with a common model.  
从类继承的对象lmList,lm对象代表一个共同的模式列表。


参数:newdata
an optional data frame to be used for obtaining the predictions. All variables used in the object model formula must be present in the data frame. If missing, the same data frame used to produce object is used.   
一个可选的数据框被用于获得的预测。 object模型公式中使用的所有变量必须在数据框中。如果缺少,用相同的数据框的生产object使用的。


参数:subset
an optional character or integer vector naming the lm components of object from which the predictions are to be extracted. Default is NULL, in which case all components are used.  
lmobject从该预测是要提取的组件命名一个可选字符或整数向量。默认值为NULL,在这种情况下,所有的组件都使用。


参数:asList
an optional logical value. If TRUE, the returned object is a list with the predictions split by groups; else the returned value is a vector. Defaults to FALSE.  
一个可选的逻辑值。如果TRUE,返回的对象是一个群体通过分裂预测名单;否则返回值是一个向量。 FALSE默认。


参数:pool
an optional logical value indicating whether a pooled estimate of the residual standard error should be used. Default is attr(object, "pool").  
一个可选的逻辑值,该值指示是否应使用汇集的残留标准错误估计。默认attr(object, "pool")。


参数:se.fit
an optional logical value indicating whether pointwise standard errors should be computed along with the predictions. Default is FALSE.  
一个可选的逻辑值,指明是否逐点计算标准误差应沿着与预测。默认FALSE。


参数:...
some methods for this generic require additional arguments.  None are used in this method.  
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。


值----------Value----------

a list with components given by the predictions (and, optionally, the standard errors for the predictions) from each lm component of object,  a vector with the predictions from all  lm components of object, or a data frame with columns given by the predictions and their corresponding standard errors.
预测组件(以及可选,预测标准误差)从每个lmobject组件,向量的预测从所有的lm组件列表object,或与数据框的预测和相应的标准误差列。


作者(S)----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

lmList, predict.lm
lmList,predict.lm


举例----------Examples----------


fm1 <- lmList(distance ~ age | Subject, Orthodont)
predict(fm1, se.fit = TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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