SSgompertz(stats)
SSgompertz()所属R语言包：stats
Self-Starting Nls Gompertz Growth Model
自启动免入息审查贷款计划姜氏成长模型
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This selfStart model evaluates the Gompertz growth model and its gradient. It has an initial attribute that creates initial estimates of the parameters Asym, b2, and b3.
这selfStart模型计算姜氏成长模型及其梯度。 initial属性创建参数的初步估计Asym，b2，b3。
用法----------Usage----------
SSgompertz(x, Asym, b2, b3)
参数----------Arguments----------
参数：x
a numeric vector of values at which to evaluate the model.
的价值评估模型的数字向量。
参数：Asym
a numeric parameter representing the asymptote.
一个数字参数，代表渐近。
参数：b2
a numeric parameter related to the value of the function at x = 0
一个数字参数有关x = 0函数值
参数：b3
a numeric parameter related to the scale the x axis.
一个数字参数有关x轴的规模。
值----------Value----------
a numeric vector of the same length as input. It is the value of the expression Asym*exp(-b2*b3^x). If all of the arguments Asym, b2, and b3 are names of objects the gradient matrix with respect to these names is attached as an attribute named gradient.
一个相同的长度为input数字向量。这是价值表达Asym*exp(-b2*b3^x)。如果所有的参数Asym，b2，b3对象名称这些名称的梯度矩阵附加属性名为gradient。
作者（S）----------Author(s)----------
Douglas Bates
参见----------See Also----------
nls, selfStart
nls，selfStart
举例----------Examples----------
DNase.1 <- subset(DNase, Run == 1)
SSgompertz(log(DNase.1$conc), 4.5, 2.3, 0.7) # response only[仅响应]
Asym <- 4.5; b2 <- 2.3; b3 <- 0.7
SSgompertz(log(DNase.1$conc), Asym, b2, b3) # response and gradient[响应和梯度]
print(getInitial(density ~ SSgompertz(log(conc), Asym, b2, b3),
data = DNase.1), digits = 5)
## Initial values are in fact the converged values[＃初始值是事实上的融合值]
fm1 <- nls(density ~ SSgompertz(log(conc), Asym, b2, b3),
data = DNase.1)
summary(fm1)
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 19:49:08
