clogit(survival)
clogit()所属R语言包:survival
Conditional logistic regression
条件Logistic回归
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimates a logistic regression model by maximising the conditional likelihood. Uses a model formula of the form case.status~exposure+strata(matched.set). The default is to use the exact conditional likelihood, a commonly used approximate conditional likelihood is provided for compatibility with older software.
logistic回归模型估计最大化的条件的可能性。使用模型公式的形式case.status~exposure+strata(matched.set)。默认是使用的确切条件的可能性,提供常用的近似条件的可能性与旧版软件的兼容性。
用法----------Usage----------
clogit(formula, data, method=c("exact", "approximate"), na.action=getOption("na.action"), subset=NULL,control=coxph.control())
参数----------Arguments----------
参数:formula
Model formula
模型公式
参数:data
data frame
数据框
参数:method
correct or approximate conditonal likelihood?
正确或近似conditonal的可能性有多大?
参数:na.action
missing value handling
缺失值处理
参数:subset
subset of records to use
使用子集记录
参数:control
control values
控制值
值----------Value----------
An object of class "clogit", which is a wrapper for a "coxph" object.
一个类的对象"clogit",这是一个"coxph"对象的包装。
作者(S)----------Author(s)----------
Thomas Lumley
参见----------See Also----------
strata,coxph,glm
strata,coxph,glm
举例----------Examples----------
## Not run: clogit(case~spontaneous+induced+strata(stratum),data=infert)[#不运行:clogit(案例〜自发+诱导+地层(层),数据= infert)]
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
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