R语言:petrol()函数中文帮助文档(中英文对照)

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petrol(MASS)
petrol()所属R语言包：MASS

                                         N. L. Prater's Petrol Refinery Data
                                         N. L。普拉特的石油炼油厂数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The yield of a petroleum refining process with four covariates. The crude oil appears to come from only 10 distinct samples.
产量的石油炼制过程中有四个变项。原油似乎只来自10个不同的样本。

These data were originally used by Prater (1956) to build an estimation equation for the yield of the refining process of crude oil to gasoline.
这些数据最初由普拉特（1956年），建立一个为汽油的原油精炼工艺的产量估计方程。


用法----------Usage----------


petrol



格式----------Format----------

The variables are as follows
变量如下

crude oil sample identification label. (Factor.)
原油样品识别标签。 （Factor.）

specific gravity, degrees API.  (Constant within sample.)
比重，API度。 （样本内常数。）

vapour pressure in pounds per square inch. (Constant within sample.)
蒸气压在每平方英寸磅。 （样本内常数。）

volatility of crude; ASTM 10% point. (Constant within sample.)
原油的波动; ASTM 10％点。 （样本内常数。）

desired volatility of gasoline. (The end point.  Varies within sample.)
所需汽油的波动。 （终点。不同样本内）。

yield as a percentage of crude.
作为一个比例的原油产量。


源----------Source----------

N. H. Prater (1956) Estimate gasoline yields from crudes. Petroleum Refiner 35, 236–238.
NH普拉特（1956）估计，从原油的汽油产量。石油磨浆机35，236-238。

This dataset is also given in D. J. Hand, F. Daly, K. McConway, D. Lunn and E. Ostrowski (eds) (1994) A Handbook of Small Data Sets. Chapman & Hall.
也给出了该数据集的DJ手，楼戴利，K. McConway，四伦恩和大肠杆菌奥斯特洛夫斯基（EDS）（1994）小数据集手册。查普曼和霍尔。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

举例----------Examples----------


library(nlme)
Petrol <- petrol
Petrol[, 2:5] <- scale(as.matrix(Petrol[, 2:5]), scale = FALSE)
pet3.lme <- lme(Y ~ SG + VP + V10 + EP,
                random = ~ 1 | No, data = Petrol)
pet3.lme <- update(pet3.lme, method = "ML")
pet4.lme <- update(pet3.lme, fixed = Y ~ V10 + EP)
anova(pet4.lme, pet3.lme)

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