R语言:fft()函数中文帮助文档(中英文对照)

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fft(stats)
fft()所属R语言包：stats

                                        Fast Discrete Fourier Transform
                                         快速离散傅立叶变换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs the Fast Fourier Transform of an array.
执行快速傅立叶变换数组。


用法----------Usage----------


fft(z, inverse = FALSE)
mvfft(z, inverse = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：z
a real or complex array containing the values to be transformed.
一个真正的或复杂的阵列，其中包含的价值观进行改造。


参数：inverse
if TRUE, the unnormalized inverse transform is computed (the inverse has a + in the exponent of e, but here, we do not divide by 1/length(x)).
如果TRUE，非标准化的逆变换计算（逆指数+，但在这里，我们不除以e1/length(x)在）。


值----------Value----------

When z is a vector, the value computed and returned by fft is the unnormalized univariate Fourier transform of the sequence of values in z.     When z contains an array, fft computes and returns the multivariate (spatial) transform.  If inverse is TRUE, the (unnormalized) inverse Fourier transform is returned, i.e., if y <- fft(z), then z is fft(y, inverse = TRUE) / length(y).
当z是一个向量，计算并返回由值fft是单因素的非标准化值序列的傅立叶变换z。当z包含一个数组，fft计算并返回多元（空间）改造。如果inverse是TRUE（非标准化）傅立叶逆变换返回，即如果y <- fft(z)，则z是fft(y, inverse = TRUE) / length(y)。

By contrast, mvfft takes a real or complex matrix as argument, and returns a similar shaped matrix, but with each column replaced by its discrete Fourier transform.  This is useful for analyzing vector-valued series.
相比之下，mvfft实数或复数矩阵作为参数，并返回一个类似形矩阵，但其离散傅里叶变换取代每一列。这是有用的分析向量值系列。

The FFT is fastest when the length of the series being transformed is highly composite (i.e., has many factors).  If this is not the case, the transform may take a long time to compute and will use a large amount of memory.
FFT是最快的时候被改造的系列的长度是高度复合的（即，有许多因素）。如果是这样的情况下，转换可能要花很长的时间来计算，将使用大量的内存。


参考文献----------References----------

The New S Language. Wadsworth &amp; Brooks/Cole.
Mixed Radix Fast Fourier Transforms, in Programs for Digital Signal Processing, IEEE Digital Signal Processing Committee eds. IEEE Press.

参见----------See Also----------

convolve, nextn.
convolve，nextn。


举例----------Examples----------


x <- 1:4
fft(x)
fft(fft(x), inverse = TRUE)/length(x)

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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