smooth.construct.tensor.smooth.spec(mgcv)
smooth.construct.tensor.smooth.spec()所属R语言包：mgcv
Tensor product smoothing constructor
张量积平滑构造
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A special smooth.construct method function for creating tensor product smooths from any combination of single penalty marginal smooths.
一个特殊的smooth.construct张量积方法的功能从任何单处罚相结合，边缘平滑平滑。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'tensor.smooth.spec'
smooth.construct(object, data, knots)
参数----------Arguments----------
参数：object
a smooth specification object of class tensor.smooth.spec, usually generated by a term like te(x,z) in a gam model formula
一类光滑的规范对象tensor.smooth.spec，通常由像te(x,z)gam模型公式的任期
参数：data
a list containing just the data (including any by variable) required by this term, with names corresponding to object$term (and object$by). The by variable is the last element.
一个列表，其中包含的数据（包括任何by变）这个词所要求的名称object$term，（object$by）。 by变量是最后一个元素。
参数：knots
a list containing any knots supplied for basis setup — in same order and with same names as data. Can be NULL. See details for further information.
一个列表，其中包含基础设置提供任何节 - 在同一顺序相同的名称为data。可以NULL。进一步信息，请参阅。
Details
详情----------Details----------
Tensor product smooths are smooths of several variables which allow the degree of smoothing to be different with respect to different variables. They are useful as smooth interaction terms, as they are invariant to linear rescaling of the covariates, which means, for example, that they are insensitive to the measurement units of the different covariates. They are also useful whenever isotropic smoothing is inappropriate. See te, smooth.construct and smooth.terms.
张量积平滑，允许平滑程度是不同的变量不同的几个变量平滑。他们流畅的互动方面非常有用，因为它们是不变的协变量的线性缩放功能，这意味着，例如，他们以不同的变项的计量单位不敏感。他们也很有用各向同性平滑时是不恰当的。看到te，smooth.construct和smooth.terms。
值----------Value----------
An object of class "tensor.smooth". See smooth.construct, for the elements that this object will contain.
对象类"tensor.smooth"。看到smooth.construct，这个对象将包含的元素。
作者（S）----------Author(s)----------
Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>
参考文献----------References----------
generalized additive mixed models. Biometrics 62(4):1025-1036
参见----------See Also----------
cSplineDes
cSplineDes
举例----------Examples----------
## see ?gam[＃看到了什么？GAM]
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发表于 2012-2-16 19:31:34
