survfitcoxph.fit(survival)
survfitcoxph.fit()所属R语言包：survival
A direct interface to the ‘computational engine’ of survfit.coxph
直接连接到“计算引擎”survfit.coxph
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This program is mainly supplied to allow other packages to invoke the survfit.coxph function at a "data" level rather than a "user" level. It does no checks on the input data that is provided, which can lead to unexpected errors if that data is wrong.
这项计划主要是提供给其他包调用survfit.coxph功能，在“数据”，而不是一个“用户”级别的水平。它并没有检查所提供的，这可能会导致意想不到的错误，如果该数据是错误的输入数据。
用法----------Usage----------
survfitcoxph.fit(y, x, wt, x2, risk, newrisk, strata, se.fit, survtype,
vartype, varmat, id, y2, strata2, unlist=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：y
the response variable used in the Cox model. (Missing values removed of course.)
用Cox模型响应变量。 （缺失值，当然删除。）
参数：x
covariate matrix used in the Cox model
在Cox模型中使用的协矩阵
参数：wt
weight vector for the Cox model. If the model was unweighted use a vector of 1s.
Cox模型的权重向量。如果模型是加权使用1S向量，。
参数：x2
matrix describing the hypothetical subjects for which a curve is desired. Must have the same number of columns as x.
矩阵描述曲线所需的假想对象。必须有相同数量的列x。
参数：risk
the risk score exp(X beta) from the fitted Cox model. If the model had an offset, include it in the argument to exp.
拟合Cox模型的风险得分EXP（xβ）。如果模型的偏移，包括它在为exp的参数。
参数：newrisk
risk scores for the hypothetical subjects
为假想对象的风险评分
参数：strata
strata variable used in the Cox model. This will be a factor.
地层变量Cox模型。这将是一个因素。
参数：se.fit
if TRUE the standard errors of the curve(s) are returned
如果TRUE曲线的标准误差（S）返回
参数：survtype
1=Kalbfleish-Prentice, 2=Nelson-Aalen, 3=Efron. It is usual to match this to the approximation for ties used in the coxph model: KP for "exact", N-A for "breslow" and Efron for "efron".
1 = Kalbfleish的徒弟，2 =纳尔逊·阿伦，3 =埃弗龙。它通常是为使用coxph模型的近似关系：为布瑞斯罗夫“和埃弗龙京都议定书”精确“，不适用”埃弗龙匹配。
参数：vartype
1=Greenwood, 2=Aalen, 3=Efron
1 = 2 =阿伦，3 =埃弗龙格林伍德
参数：varmat
the variance matrix of the coefficients
系数的方差矩阵
参数：id
optional; if present and not NULL this should be a vector of identifiers of length nrow(x2). A mon-null value signifies that x2 contains time dependent covariates, in which case this identifies which rows of x2 go with each subject.
可选的;如果存在的话，而不是空的，这应该是一个标识符长度nrow(x2)向量。一个星期一空值表示，x2包含随时间变化的协变量，在这种情况下，这个标识x2每个主题行。
参数：y2
survival times, for time dependent prediction. It gives the time range (time1,time2] for each row of x2. Note: this must be a Surv object and thus contains a status indicator, which is never used in the routine, however.
生存时间，随时间变化的预测。它给人的时间范围内（时间1，时间2]：x2注意的每一行。这必须是一个幸存者对象，因而包含一个状态指示灯，这是从来没有在日常使用的，但是。
参数：strata2
vector of strata indicators for x2. This must be a factor.
x2阶层指标的向量。这必须是一个因素。
参数：unlist
if FALSE the result will be a list with one element for each strata. Otherwise the strata are “unpacked” into the form found in a survfit object.
如果FALSE结果将是一个列表，每个阶层的一个元素。否则，地层“解压”到survfit对象发现的形式。
值----------Value----------
a list containing nearly all the components of a survfit object. All that is missing is to add the confidence intervals, the type of the original model's response (as in a coxph object), and the class.
一个列表，包含几乎所有的组件survfit对象。缺少的是添加的置信区间，原模型的响应类型（如在coxph对象），和类。
注意----------Note----------
The source code for for both this function and survfit.coxph is written using noweb. For complete documentation see the inst/sourcecode.pdf file.
源代码的功能和survfit.coxph用noweb。完整的文档，看到inst/sourcecode.pdf文件。
作者（S）----------Author(s)----------
Terry Therneau
参见----------See Also----------
survfit.coxph
survfit.coxph
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-2-16 19:26:52
