R语言:glm.control()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

glm.control(stats)
glm.control()所属R语言包：stats

                                        Auxiliary for Controlling GLM Fitting
                                         辅助控制的GLM拟合

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Auxiliary function for glm fitting. Typically only used internally by glm.fit, but may be used to construct a control argument to either function.
glm装修的辅助功能。通常只在内部使用glm.fit，但可以用来构建一个control参数或者功能。


用法----------Usage----------


glm.control(epsilon = 1e-8, maxit = 25, trace = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：epsilon
positive convergence tolerance &epsilon;; the iterations converge when |dev - dev_{old}|/(|dev| + 0.1) < &epsilon;.
积极收敛公差&epsilon;;迭代收敛时|dev - dev_{old}|/(|dev| + 0.1) < &epsilon;。


参数：maxit
integer giving the maximal number of IWLS iterations.
整数IWLS迭代的最大数量。


参数：trace
logical indicating if output should be produced for each iteration.
逻辑表明，如果输出应为每次迭代产生。


Details

详情----------Details----------

The control argument of glm is by default passed to the control argument of glm.fit, which uses its elements as arguments to glm.control: the latter provides defaults and sanity checking.
control glm参数control参数glm.fit作为glm.control的参数，它使用它的元素传递给默认的是：后者提供了默认和完整性检查。

If epsilon is small (less than 1e-10) it is also used as the tolerance for the detection of collinearity in the least squares solution.
如果epsilon是小（小于1e-10），它也被用于检测共线性最小二乘解容忍。

When trace is true, calls to cat produce the output for each IWLS iteration.  Hence, options(digits = *) can be used to increase the precision, see the example.
当trace是真实的，调用，cat产生每个IWLS迭代的输出。因此，options(digits = *)可用于提高精度，看到的例子。


值----------Value----------

A list with components named as the arguments.
参数命名的组件列表。


参考文献----------References----------

Generalized linear models. Chapter 6 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth &amp; Brooks/Cole.

参见----------See Also----------

glm.fit, the fitting procedure used by glm.
glm.fit，拟合程序使用glm。


举例----------Examples----------


### A variation on  example(glm) :[＃变异（GLM）上的例子：]

## Annette Dobson's example ...[＃吕秀莲多布森的例子...]
counts <- c(18,17,15,20,10,20,25,13,12)
outcome <- gl(3,1,9)
treatment <- gl(3,3)
oo &lt;- options(digits = 12) # to see more when tracing :[看到更多的跟踪时：]
glm.D93X <- glm(counts ~ outcome + treatment, family=poisson(),
                trace = TRUE, epsilon = 1e-14)
options(oo)
coef(glm.D93X) # the last two are closer to 0 than in ?glm's  glm.D93[过去两年更接近比0？GLM的glm.D93]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。