R语言:kruskal.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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kruskal.test(stats)
kruskal.test()所属R语言包：stats

                                        Kruskal-Wallis Rank Sum Test
                                         克鲁斯卡-Wallis秩和检验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs a Kruskal-Wallis rank sum test.
执行一个的克鲁斯卡尔-Wallis秩和检验。


用法----------Usage----------


kruskal.test(x, ...)

## Default S3 method:[默认方法]
kruskal.test(x, g, ...)

## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
kruskal.test(formula, data, subset, na.action, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric vector of data values, or a list of numeric data vectors.
的数字矢量数据值，或数字数据向量的列表。


参数：g
a vector or factor object giving the group for the corresponding elements of x.  Ignored if x is a list.
x相应的元素给一个向量或因素的对象组。被忽略，如果x是一个列表。


参数：formula
a formula of the form lhs ~ rhs where lhs gives the data values and rhs the corresponding groups.
一个公式的形式lhs ~ rhs其中lhs给人的数据值和rhs相应的组。


参数：data
an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula.  By default the variables are taken from environment(formula).
一个可选的矩阵或数据框（或类似：看到model.frame）包含公式formula的变量。默认情况下采取的变量从environment(formula)。


参数：subset
an optional vector specifying a subset of observations to be used.
一个可选的向量，指定要使用的意见的一个子集。


参数：na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs.  Defaults to getOption("na.action").
一个函数，它表示数据时，包含NA的，应该发生什么。 getOption("na.action")默认。


参数：...
further arguments to be passed to or from methods.
进一步的参数被传递到或从方法。


Details

详情----------Details----------

kruskal.test performs a Kruskal-Wallis rank sum test of the null that the location parameters of the distribution of x are the same in each group (sample).  The alternative is that they differ in at least one.
kruskal.test执行空克鲁斯卡尔-Wallis秩和检验，分布的位置参数x各组相同（样本）。另一种方法是，他们至少在一个不同。

If x is a list, its elements are taken as the samples to be compared, and hence have to be numeric data vectors.  In this case, g is ignored, and one can simply use kruskal.test(x) to perform the test.  If the samples are not yet contained in a list, use kruskal.test(list(x, ...)).
如果x是一个列表，其元素是采取样品进行比较，因此必须是数字数据向量。在这种情况下，g被忽略，可以简单地使用kruskal.test(x)进行测试。如果样本尚未在名单中，使用kruskal.test(list(x, ...))。

Otherwise, x must be a numeric data vector, and g must be a vector or factor object of the same length as x giving the group for the corresponding elements of x.
否则，x必须是数字数据向量，和g必须x给x相应的元素组相同长度的向量或因素的对象， 。


值----------Value----------

A list with class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表：


参数：statistic
the Kruskal-Wallis rank sum statistic.
克鲁斯卡尔 - 沃利斯秩统计。


参数：parameter
the degrees of freedom of the approximate chi-squared distribution of the test statistic.
自由的近似卡方检验统计量的分布度。


参数：p.value
the p-value of the test.
p值的测试。


参数：method
the character string "Kruskal-Wallis rank sum test".
字符串"Kruskal-Wallis rank sum test"。


参数：data.name
a character string giving the names of the data.
字符串提供的数据的名称。


参考文献----------References----------

Nonparametric Statistical Methods. New York: John Wiley & Sons. Pages 115–120.

参见----------See Also----------

The Wilcoxon rank sum test (wilcox.test) as the special case for two samples; lm together with anova for performing one-way location analysis under normality assumptions; with Student's t test (t.test) as the special case for two samples.
Wilcoxon秩和检验（wilcox.test）作为两个样品的特殊情况;lm一起anova常态假设下执行单向的位置与学生的t检验分析;（t.test）作为两个样品的特殊情况。

wilcox_test in package coin for exact, asymptotic and Monte Carlo conditional p-values, including in the presence of ties.
wilcox_test包coin确切的，渐进的和蒙特卡洛条件的p-值，包括中存在的关系。


举例----------Examples----------


## Hollander & Wolfe (1973), 116.[＃霍兰德和沃尔夫（1973），116。]
## Mucociliary efficiency from the rate of removal of dust in normal[＃纤毛的正常率从除尘效率]
##  subjects, subjects with obstructive airway disease, and subjects[＃科目，与气道阻塞性疾病的受试者，受试者]
##  with asbestosis.[＃与石棉肺。]
x <- c(2.9, 3.0, 2.5, 2.6, 3.2) # normal subjects[正常人]
y <- c(3.8, 2.7, 4.0, 2.4)      # with obstructive airway disease[气道阻塞性疾病]
z <- c(2.8, 3.4, 3.7, 2.2, 2.0) # with asbestosis[与石棉肺]
kruskal.test(list(x, y, z))
## Equivalently,[＃等价，]
x <- c(x, y, z)
g <- factor(rep(1:3, c(5, 4, 5)),
            labels = c("Normal subjects",
                       "Subjects with obstructive airway disease",
                       "Subjects with asbestosis"))
kruskal.test(x, g)

## Formula interface.[＃公式接口。]
require(graphics)
boxplot(Ozone ~ Month, data = airquality)
kruskal.test(Ozone ~ Month, data = airquality)

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