cox.zph(survival)
cox.zph()所属R语言包：survival
Test the Proportional Hazards Assumption of a Cox Regression
测试Cox回归比例风险假设
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Test the proportional hazards assumption for a Cox regression model fit (coxph).
测试Cox回归模型拟合比例风险假设（coxph）。
用法----------Usage----------
cox.zph(fit, transform="km", global=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：fit
the result of fitting a Cox regression model, using the coxph function.
Cox回归模型拟合的结果，使用coxph功能。
参数：transform
a character string specifying how the survival times should be transformed before the test is performed. Possible values are "km", "rank", "identity" or a function of one argument.
一个字符串，指定如何生存时间进行测试之前，应转变。可能的值是"km"，"rank"，"identity"或一个参数的函数。
参数：global
should a global chi-square test be done, in addition to the per-variable tests.
应该做一个全球性的卡方检验，除了每个变量的测试。
值----------Value----------
an object of class "cox.zph", with components:
类"cox.zph"组件，对象：
参数：table
a matrix with one row for each variable, and optionally a last row for the global test. Columns of the matrix contain the correlation coefficient between transformed survival time and the scaled Schoenfeld residuals, a chi-square, and the two-sided p-value. For the global test there is no appropriate correlation, so an NA is entered into the matrix as a placeholder.
一行，为每个变量，和一个可选的全球测试的最后一排的矩阵。矩阵的列包含转化的存活时间和规模的Schoenfeld残差，卡方，双面p值之间的相关系数。全球测试，有没有合适的相关，所以NA是进入到矩阵作为一个占位符。
参数：x
the transformed time axis.
转换的时间轴线。
参数：y
the matrix of scaled Schoenfeld residuals. There will be one column per variable and one row per event. The row labels contain the original event times (for the identity transform, these will be the same as x).
规模的Schoenfeld残差矩阵。将有一列每个变量和每一个事件一行。行标签包含原始事件时间（身份变换，这些将是x相同）。
参数：call
the calling sequence for the routine. The computations require the original x matrix of the Cox model fit. Thus it saves time if the x=TRUE option is used in coxph. This function would usually be followed by both a plot and a print of the result. The plot gives an estimate of the time-dependent coefficient beta(t). If the proportional hazards assumption is true, beta(t) will be a horizontal line. The printout gives a test for slope=0.
例程的调用序列。计算需要原x Cox模型拟合的矩阵。因此节省了时间，如果使用x=TRUEcoxph选项。此功能通常会被随后的图和结果打印。该图给出了一个估计的时间依赖系数beta(t)。如果比例风险假设是真实的，beta(t)将是一条水平线。打印输出提供了一个slope=0测试。
参考文献----------References----------
Proportional hazards tests and diagnostics based on weighted residuals. Biometrika, 81, 515-26.
参见----------See Also----------
coxph, Surv.
coxph，Surv。
举例----------Examples----------
fit <- coxph(Surv(futime, fustat) ~ age + ecog.ps,
data=ovarian)
temp <- cox.zph(fit)
print(temp) # display the results [显示结果]
plot(temp) # plot curves [图曲线]
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 19:11:26
