R语言:AirPassengers()函数中文帮助文档(中英文对照)

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AirPassengers(datasets)
AirPassengers()所属R语言包：datasets

                                        Monthly Airline Passenger Numbers 1949-1960
                                         每月航空公司乘客数1949-1960

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The classic Box & Jenkins airline data.  Monthly totals of international airline passengers, 1949 to 1960.
经典盒詹金斯航空公司数据。国际航空公司的乘客每月汇总，1949年至1960年。


用法----------Usage----------





格式----------Format----------

A monthly time series, in thousands.
每月一次的系列，以千计。


源----------Source----------

Box, G. E. P., Jenkins, G. M. and Reinsel, G. C. (1976) Time Series Analysis, Forecasting and Control. Third Edition. Holden-Day. Series G.
盒，GEP的，詹金斯，通用汽车和Reinsel，GC（1976年）的时间序列分析，预测和控制。第三版。霍顿的一天。系列G。


举例----------Examples----------


## Not run: [＃无法运行：]
## These are quite slow and so not run by example(AirPassengers)[＃这是相当缓慢的，所以不能运行例如（AirPassengers）]

## The classic 'airline model', by full ML[＃经典“航空模型”，通过充分的ML]
(fit <- arima(log10(AirPassengers), c(0, 1, 1),
              seasonal = list(order=c(0, 1 ,1), period=12)))
update(fit, method = "CSS")
update(fit, x=window(log10(AirPassengers), start = 1954))
pred <- predict(fit, n.ahead = 24)
tl <- pred$pred - 1.96 * pred$se
tu <- pred$pred + 1.96 * pred$se
ts.plot(AirPassengers, 10^tl, 10^tu, log = "y", lty = c(1,2,2))

## full ML fit is the same if the series is reversed, CSS fit is not[＃完整的ML合适的是相同的，如果颠倒系列，CSS适合]
ap0 <- rev(log10(AirPassengers))
attributes(ap0) <- attributes(AirPassengers)
arima(ap0, c(0, 1, 1), seasonal = list(order=c(0, 1 ,1), period=12))
arima(ap0, c(0, 1, 1), seasonal = list(order=c(0, 1 ,1), period=12),
      method = "CSS")

## Structural Time Series[＃结构性时间序列]
ap <- log10(AirPassengers) - 2
(fit <- StructTS(ap, type= "BSM"))
par(mfrow=c(1,2))
plot(cbind(ap, fitted(fit)), plot.type = "single")
plot(cbind(ap, tsSmooth(fit)), plot.type = "single")


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