R语言 mvmeta包 mvmeta.control()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mvmeta.control(mvmeta)
mvmeta.control()所属R语言包：mvmeta

                                         Ancillary Parameters for Controlling the Fit in mvmeta Models
                                         辅助控制适合在mvmeta模型的参数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This internal function sets the parameter options used for fitting meta-analytical models, commonly to pre-specified default values. It is usually called by mvmeta.fit.
这个内部功能设置的参数选项用于装配元分析模型，通常预先指定的默认值。它通常被称为mvmeta.fit。


用法----------Usage----------


mvmeta.control(fnscale=-1, ...)



参数----------Arguments----------

参数：fnscale
An overall scaling to likelihood functions applied during optimization. If negative, turns the problem into a maximization problem. This should not be changed.
的整体缩放应用在优化过程中的似然函数。如果为负，将问题转化为最大化问题。这不应该被改变。


参数：...
Additional parametes. See optim.
其他parametes。见optim。


Details

详细信息----------Details----------

The control argument of mvmeta is by default passed to the control argument of mvmeta.fit, which uses its elements as arguments to glm.control.
mvmeta的控制参数是默认情况下，传递给控制参数的mvmeta.fit，使用其元素的参数glm.control。

In the present version, the functions simply specifies the parameter values to be passed to optim, which is called internally by mvmeta.ml and mvmeta.reml for controlling the optimization procedure in random-effects models.
在目前的版本中，函数只是简单地指定要传递给optim，这就是所谓的内部mvmeta.ml和mvmeta.reml控制优化过程中随机效应模型的参数值。

The function will be eventually extended through other arguments related to different aspects of the fitting procedures.
该函数将最终延长至有关的其他参数的拟合程序的各个方面。


值----------Value----------

A list with components named as the arguments.
命名的参数列表的组件。


（作者）----------Author(s)----------


Antonio Gasparrini, <a href="mailto:antonio.gasparrini@lshtm.ac.uk">antonio.gasparrini@lshtm.ac.uk</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

See mvmeta. See also glm.control. See mvmeta-package for an overview of this modelling framework.
见mvmeta。 glm.control。见mvmeta-package建模框架的概述，这。


实例----------Examples----------


# RUN THE MODEL[运行模型]
model <- mvmeta(cbind(PD,AL)~pubyear,S=berkey98[5:7],data=berkey98)

# PRINT THE ITERATIONS (SEE ?optim)[打印迭代（看到了吗？OPTIM）]
model <- mvmeta(cbind(PD,AL)~pubyear,S=berkey98[5:7],data=berkey98,
  control=list(trace=6,REPORT=1))

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