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R语言:pretty.Date()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 18:39:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
pretty.Date(grDevices)
pretty.Date()所属R语言包:grDevices

                                        Pretty Breakpoints for Date-Time Classes
                                         日期时间类的漂亮断点

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute a  sequence of about n+1 equally spaced "nice" values which cover the range of the values in x.
计算约序列n+1等距离好的值,其中包括在x值的范围。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'Date'
pretty(x, n = 5, min.n = n %/% 2, sep = " ", ...)
## S3 method for class 'POSIXt'
pretty(x, n = 5, min.n = n %/% 2, sep = " ", ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
an object of class "Date" or "POSIXt" (i.e., "POSIXct" or "POSIXlt").  
一个类的对象"Date"或"POSIXt"(即"POSIXct"或"POSIXlt")。


参数:n
integer giving the desired number of intervals.   
整数,所需的时间间隔数。


参数:min.n
nonnegative integer giving the minimal number of intervals.   
非负整数,最小间隔的数目。


参数:sep
character string, serving as a separator for certain formats (e.g., between month and year).  
字符串,作为一个特定格式的分离器(例如,月和年之间)。


参数:...
further arguments for compatibility with the generic, ignored.
忽略进一步的论点,与通用的兼容性。


值----------Value----------

A vector (of the suitable class) of locations, with attribute "labels" giving corresponding formatted character labels.
的位置矢量(合适的类),属性"labels"给予相应的格式化字符标签。


参见----------See Also----------

pretty for the default method.
pretty默认的方法。


举例----------Examples----------



steps <-
    list("10 secs", "1 min", "5 mins", "30 mins", "6 hours", "12 hours",
         "1 DSTday", "2 weeks", "1 month", "6 months", "1 year",
         "10 years", "50 years", "1000 years")

names(steps) <- paste("span =", unlist(steps))

x <- as.POSIXct("2002-02-02 02:02")
lapply(steps,
       function(s) {
           at <- pretty(seq(x, by = s, length = 2), n = 5)
           attr(at, "labels")
       })


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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