oneway.test(stats)
oneway.test()所属R语言包：stats
Test for Equal Means in a One-Way Layout
单程布局平等手段测试
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Test whether two or more samples from normal distributions have the same means. The variances are not necessarily assumed to be equal.
测试两个或两个以上的样本来自正态分布是否有同样的手段。方差不一定认为是平等的。
用法----------Usage----------
oneway.test(formula, data, subset, na.action, var.equal = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：formula
a formula of the form lhs ~ rhs where lhs gives the sample values and rhs the corresponding groups.
一个公式的形式lhs ~ rhs其中lhs给出的样本值和rhs相应的组。
参数：data
an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).
一个可选的矩阵或数据框（或类似：看到model.frame）包含公式formula的变量。默认情况下采取的变量从environment(formula)。
参数：subset
an optional vector specifying a subset of observations to be used.
一个可选的向量，指定要使用的意见的一个子集。
参数：na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs. Defaults to getOption("na.action").
一个函数，它表示数据时，包含NA的，应该发生什么。 getOption("na.action")默认。
参数：var.equal
a logical variable indicating whether to treat the variances in the samples as equal. If TRUE, then a simple F test for the equality of means in a one-way analysis of variance is performed. If FALSE, an approximate method of Welch (1951) is used, which generalizes the commonly known 2-sample Welch test to the case of arbitrarily many samples.
一个逻辑变量，指示是否平等对待样品中的差异。如果TRUE，然后一个简单的单向方差分析在平等的手段进行F检验。 FALSE如果，韦尔奇近似的方法（1951）使用，推广俗称2样本韦尔奇任意多个样品的情况下测试。
值----------Value----------
A list with class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表：
参数：statistic
the value of the test statistic.
检验统计量的值。
参数：parameter
the degrees of freedom of the exact or approximate F distribution of the test statistic.
检验统计量的精确或近似的F分布的自由程度。
参数：p.value
the p-value of the test.
p值的测试。
参数：method
a character string indicating the test performed.
一个字符串，指示测试执行。
参数：data.name
a character string giving the names of the data.
字符串提供的数据的名称。
参考文献----------References----------
On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38, 330–336.
参见----------See Also----------
The standard t test (t.test) as the special case for two samples; the Kruskal-Wallis test kruskal.test for a nonparametric test for equal location parameters in a one-way layout.
t检验标准（t.test）作为两个样品的特殊情况; Kruskal-Wallis检验kruskal.test一个平等的位置参数的非参数检验在单向的布局。
举例----------Examples----------
## Not assuming equal variances[＃不假定方差相等]
oneway.test(extra ~ group, data = sleep)
## Assuming equal variances[＃假设方差相等]
oneway.test(extra ~ group, data = sleep, var.equal = TRUE)
## which gives the same result as[＃这使相同的结果]
anova(lm(extra ~ group, data = sleep))
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发表于 2012-2-16 18:35:50
