R语言:vcov.gam()函数中文帮助文档(中英文对照)

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vcov.gam(mgcv)
vcov.gam()所属R语言包：mgcv

                                        Extract parameter (estimator) covariance matrix from GAM fit
                                         自由亚齐运动适合提取参数（估计）的协方差矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extracts the Bayesian posterior covariance matrix of the parameters or frequentist covariance matrix of the parameter estimators  from a fitted gam object.
提取的参数，或者从一个装有gam对象的参数估计frequentist协方差矩阵的贝叶斯后验协方差矩阵。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'gam'
vcov(object, freq = FALSE, dispersion = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
fitted model object of class gam as produced by gam().
拟合模型对象类gam生产gam()。


参数：freq
TRUE to return the frequentist covariance matrix of the parameter estimators, FALSE to return the Bayesian posterior covariance matrix of the parameters.  
TRUE返回的frequentist参数估计的协方差矩阵，FALSE返回参数的贝叶斯后验协方差矩阵。


参数：dispersion
a value for the dispersion parameter: not normally used.
色散参数的值：不能正常使用。


参数：...
other arguments, currently ignored.
其他参数，目前被忽略。


Details

详情----------Details----------

Basically, just extracts object$Ve or object$Vp from a gamObject.
基本上，只是提取object$Ve或object$VpgamObject。


值----------Value----------

A matrix corresponding to the estimated frequentist covariance matrix of the model parameter estimators/coefficients, or the estimated posterior covariance matrix of the parameters, depending on the argument freq.
相应的模型参数估计/系数估计frequentist的协方差矩阵，或估计的参数后的协方差矩阵的矩阵，根据参数freq。


作者（S）----------Author(s)----------


Henric Nilsson.
Maintained by Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

gam
gam


举例----------Examples----------


n <- 100
x <- runif(n)
y <- sin(x*2*pi) + rnorm(n)*.2
mod <- gam(y~s(x,bs="cc",k=10),knots=list(x=seq(0,1,length=10)))
diag(vcov(mod))

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