R语言:Assay()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Assay(nlme)
Assay()所属R语言包：nlme

                                        Bioassay on Cell Culture Plate
                                         单元培养板的生物活性测定

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Assay data frame has 60 rows and 4 columns.
Assay数据框有60行和第4列。


格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料：

an ordered factor with levels 2 < 1 identifying the block where the wells are measured.
与水平排列的因素2<1确定井测量块。

a factor with levels a to f identifying the sample corresponding to the well.
与水平的一个因素af确定井对应的样本。

a factor with levels 1 to 5 indicating the dilution applied to the well
与水平的一个因素15说明稀释，以及应用于

a numeric vector of the log-optical density
数字向量的日志光密度


Details

详情----------Details----------

These data, courtesy of Rich Wolfe and David Lansky from Searle, Inc., come from a bioassay run on a 96-well cell culture plate.  The assay is performed using a split-block design.  The 8 rows on the plate are labeled A&ndash;H from top to bottom and the 12 columns on the plate are labeled 1&ndash;12 from left to right.  Only the central 60 wells of the plate are used for the bioassay (the intersection of rows B&ndash;G and columns 2&ndash;11).  There are two blocks in the design: Block 1 contains columns 2&ndash;6 and Block 2 contains columns 7&ndash;11. Within each block, six samples are assigned randomly to rows and five (serial) dilutions are assigned randomly to columns. The response variable is the logarithm of the optical density. The cells are treated with a compound that they metabolize to produce the stain.  Only live cells can make the stain, so the optical density is a measure of the number
塞尔公司提供丰富的沃尔夫和戴维·兰斯基，这些数据来自于96孔单元培养板运行生物活性。该法是采用分块设计。盘上的8行从顶部标记为A&#12316;H底部盘上的12个列标记从左至右1-12。用于生物测定（路口行的B-G和列2-11）只有中央60井板。设计有两个块：1块包含列2-6和2座包含列7-11。每个块内，6个样本随机分配到行，五（串行）稀释随机分配到列。响应变量是对数的光密度。被视为一种化合物，它们代谢产生色斑的单元。只活单元可以使污渍，光密度是一个数量的措施


源----------Source----------

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000), Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer, New York. (Appendix A.2)
皮涅罗JC和贝茨，DM（2000），在S，S-PLUS，施普林格，纽约混合效应模型。 （附录A.2）

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