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R语言:mona.object()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 18:22:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
mona.object(cluster)
mona.object()所属R语言包:cluster

                                        Monothetic Analysis (MONA) Object
                                         monothetic分析(MONA的)对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The objects of class "mona" represent the divisive hierarchical clustering of a dataset with only binary variables (measurements).   This class of objects is returned from mona.
类的对象"mona"代表一个唯一的二进制变量(测量)的数据集的分裂层次聚类。这一类的对象,则返回从mona。


值----------Value----------

A legitimate mona object is a list with the following components:
一个合法的mona对象是一个具有下列组件的列表:


参数:data
matrix with the same dimensions as the original data matrix, but with factors coded as 0 and 1, and all missing values replaced.  
与相同尺寸的原始数据矩阵,但与0和1的编码因素,并取代所有缺失值的矩阵。


参数:order
a vector giving a permutation of the original observations to allow for plotting, in the sense that the branches of a clustering tree will not cross.  
矢量给人一种原始观测置换允许图,在这个意义上,一个聚类树的树枝不会越过。


参数:order.lab
a vector similar to order, but containing observation labels instead of observation numbers. This component is only available if the original observations were labelled.  
矢量order,但观测的数字,而不是观察标签。如果原来的意见被打成这个组件是唯一可用的。


参数:variable
vector of length n-1 where n is the number of observations, specifying the variables used to separate the observations of order.  
向量的长度为N-1,其中n是的若干意见,指定用于分隔的意见order变量。


参数:step
vector of length n-1 where n is the number of observations, specifying the separation steps at which the observations of order are separated.  
向量的长度为N-1,其中n是的若干意见,指定观测order分开的步骤分离。


方法----------METHODS----------

The "mona" class has methods for the following generic functions: print, summary, plot.
"mona"类有以下的通用功能的方法:print,summary,plot。


参见----------See Also----------

mona for examples etc, plot.mona.
mona等例子,plot.mona。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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