R语言:clara.object()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

clara.object(cluster)
clara.object()所属R语言包：cluster

                                        Clustering Large Applications (CLARA) Object
                                         聚类大型应用程序对象（圣克拉拉）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The objects of class "clara" represent a partitioning of a large dataset into clusters and are typically returned from clara.
类的对象"clara"成集群的大数据集分割，通常是从clara返回。


值----------Value----------

A legitimate clara object is a list with the following components:
一个合法的clara对象是一个具有下列组件的列表：


参数：sample
labels or case numbers of the observations in the best sample, that is, the sample used by the clara algorithm for the final partition.
标签，或在最好的样本病例数的意见，这是clara最后的分区算法中使用的样本。


参数：medoids
the medoids or representative objects of the clusters. It is a matrix with in each row the coordinates of one medoid. Possibly NULL, namely when the object resulted from clara(*, medoids.x=FALSE). Use the following i.med in that case.
集群的中心点或代表对象。这是一个矩阵，在每行一个medoid坐标。可能NULL，即当对象从clara(*, medoids.x=FALSE)。使用在这种情况下i.med以下。


参数：i.med
the indices of the medoids above: medoids <- x[i.med,] where x is the original data matrix in clara(x,*).
medoids以上的指标：medoids <- x[i.med,]其中x是clara(x,*)原始数据矩阵。


参数：clustering
the clustering vector, see partition.object.
聚类向量，看到partition.object。


参数：objective
the objective function for the final clustering of the entire dataset.
整个数据集的最后聚类的目标函数。


参数：clusinfo
matrix, each row gives numerical information for one cluster. These are the cardinality of the cluster (number of observations), the maximal and average dissimilarity between the observations in the cluster and the cluster's medoid.   The last column is the maximal dissimilarity between the observations in the cluster and the cluster's medoid, divided by the minimal dissimilarity between the cluster's medoid and the medoid of any other cluster. If this ratio is small, the cluster is well-separated from the other clusters.  
矩阵，每一行给出一个群集的数字信息。这些集群的基数（若干意见），集群中的观察和群集的medoid之间的最大和平均相异。最后一列是集群中的意见和群集的medoid，除以集群的medoid和任何其他群集medoid之间的最小相异之间的最大相异。如果这个比例是很小的，集群是分隔从其他集群。


参数：diss
dissimilarity (maybe NULL), see partition.object.
相异（可能为空），请参阅partition.object。


参数：silinfo
list with silhouette width information for the best sample, see partition.object.
轮廓宽度最好的样本信息的列表，请参阅partition.object。


参数：call
generating call, see partition.object.
产生呼叫，看到partition.object。


参数：data
matrix, possibibly standardized, or NULL, see partition.object.
矩阵，possibibly规范，或NULL，看到partition.object。


方法，继承----------Methods, Inheritance----------

The "clara" class has methods for the following generic functions: print, summary.
"clara"类有以下的通用功能的方法：print，summary。

The class "clara" inherits from "partition". Therefore, the generic functions plot and clusplot can be used on a clara object.
从"clara"类"partition"继承。因此，通用的功能plot和clusplot可以clara对象的使用。


参见----------See Also----------

clara, dissimilarity.object, partition.object, plot.partition.
clara，dissimilarity.object，partition.object，plot.partition。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。