VADeaths(datasets)
VADeaths()所属R语言包：datasets
Death Rates in Virginia (1940)
在弗吉尼亚州的死亡率（1940）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Death rates per 1000 in Virginia in 1940.
每于1940年在弗吉尼亚州千死亡率。
用法----------Usage----------
格式----------Format----------
A matrix with 5 rows and 4 columns.
一个5行4列的矩阵。
Details
详情----------Details----------
The death rates are measured per 1000 population per year. They are cross-classified by age group (rows) and population group (columns). The age groups are: 50–54, 55–59, 60–64, 65–69, 70–74 and the population groups are Rural/Male, Rural/Female, Urban/Male and Urban/Female.
每年每1000人口的死亡率是衡量。他们交叉分类按年龄组（行）和人口组（列）。年龄组是50-54，55-59，60-64，65-69，70-74和群体是农村/男，女/农村，城市/男和城市/女。
This provides a rather nice 3-way analysis of variance example.
这提供了相当不错的方差例如3路分析。
源----------Source----------
Molyneaux, L., Gilliam, S. K., and Florant, L. C.(1947) Differences in Virginia death rates by color, sex, age, and rural or urban residence. American Sociological Review, 12, 525–535.
molyneaux，研究，吉列姆，SK，Florant，LC（1947）在弗吉尼亚州的死亡率的差异以颜色，性别，年龄，农村或城市居住。美国社会学评论，12，525-535。
参考文献----------References----------
Interactive Data Analysis. Wiley.
举例----------Examples----------
require(stats); require(graphics)
n <- length(dr <- c(VADeaths))
nam <- names(VADeaths)
d.VAD <- data.frame(
Drate = dr,
age = rep(ordered(rownames(VADeaths)),length.out=n),
gender= gl(2,5,n, labels= c("M", "F")),
site = gl(2,10, labels= c("rural", "urban")))
coplot(Drate ~ as.numeric(age) | gender * site, data = d.VAD,
panel = panel.smooth, xlab = "VADeaths data - Given: gender")
summary(aov.VAD <- aov(Drate ~ .^2, data = d.VAD))
opar <- par(mfrow = c(2,2), oma = c(0, 0, 1.1, 0))
plot(aov.VAD)
par(opar)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 18:14:25
