R语言:SSasympOrig()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SSasympOrig(stats)
SSasympOrig()所属R语言包：stats

                                        Self-Starting Nls Asymptotic Regression Model through the Origin
                                         免入息审查贷款计划自启动通过原点的渐近回归模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This selfStart model evaluates the asymptotic regression function through the origin and its gradient.  It has an initial attribute that will evaluate initial estimates of the parameters Asym and lrc for a given set of data.
这selfStart模型评估通过的起源及其梯度的渐近回归函数。 initial属性，将评估参数的初步估计Asym和lrc给定的数据集。


用法----------Usage----------


SSasympOrig(input, Asym, lrc)



参数----------Arguments----------

参数：input
a numeric vector of values at which to evaluate the model.
的价值评估模型的数字向量。


参数：Asym
a numeric parameter representing the horizontal asymptote.
一个数字参数代表水平渐近线。


参数：lrc
a numeric parameter representing the natural logarithm of the rate constant.
一个数字参数代表的自然对数的速率常数。


值----------Value----------

a numeric vector of the same length as input.  It is the value of the expression Asym*(1 - exp(-exp(lrc)*input)).  If all of the arguments Asym and lrc are names of objects, the gradient matrix with respect to these names is attached as an attribute named gradient.
一个相同的长度为input数字向量。这是价值表达Asym*(1 - exp(-exp(lrc)*input))。如果所有的参数Asym和lrc对象的名称，这些名称的梯度矩阵被命名为gradient属性附加。


作者（S）----------Author(s)----------


Jos