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R语言 mclust包 logLik.Mclust()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-23 08:00:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
logLik.Mclust(mclust)
logLik.Mclust()所属R语言包:mclust

                                        Log-Likelihood of a Mclust object
                                         的一个Mclust的对象的对数似然

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Returns the log-likelihood for a Mclust object.
返回对数似然为一个Mclust对象。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'Mclust'
logLik(object, data, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object of class "Mclust" resulting from a call to Mclust.
类的一个对象"Mclust"导致从调用Mclust。


参数:data
the data for which the log-likelihood must be computed. If missing, the observed data from the "Mclust" object is used.
对数似然的数据必须被计算。如果没有,"Mclust"对象的观测数据。


参数:...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


值----------Value----------

Returns an object of class logLik with an element providing the maiximized log-likelihood, and further arguments giving the number of (estimated) parameters in the model ("df") and the sample size ("nobs").
返回类的一个对象logLik元素提供maiximizedlog的可能性,并进一步提供的数量(估计值)模型中的参数("df")和样本量的参数("nobs" )。


(作者)----------Author(s)----------


Luca Scrucca



参考文献----------References----------

Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation. Journal of the American Statistical Association 97:611:631.
mclust Version 4 for R: Normal Mixture Modeling for Model-Based  Clustering, Classification, and Density Estimation.  Technical Report No. 597, Department of Statistics, University of Washington.

参见----------See Also----------

Mclust.
Mclust。


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
irisMclust <- Mclust(iris[,1:4])
summary(irisMclust)
logLik(irisMclust)

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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发表于 2013-12-28 21:50:47 | 显示全部楼层
看来没有太多人研究这个聚类算法啊,就没有人发表意见?
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