Geometric(stats)
Geometric()所属R语言包:stats
The Geometric Distribution
几何分布
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density, distribution function, quantile function and random generation for the geometric distribution with parameter prob.
密度分布函数,几何分布参数prob位数的函数和随机生成。
用法----------Usage----------
dgeom(x, prob, log = FALSE)
pgeom(q, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qgeom(p, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rgeom(n, prob)
参数----------Arguments----------
参数:x, q
vector of quantiles representing the number of failures in a sequence of Bernoulli trials before success occurs.
位数代表伯努利试验序列号的故障发生前成功的向量。
参数:p
vector of probabilities.
概率向量。
参数:n
number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
观测数。如果length(n) > 1,长度是所需的数量。
参数:prob
probability of success in each trial. 0 < prob <= 1.
在每次试验成功的概率。 0 < prob <= 1。
参数:log, log.p
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果为TRUE,概率P日志(P)。
参数:lower.tail
logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x].
逻辑;如果是TRUE(默认),概率P[X ≤ x],否则,“P[X > x]。
Details
详情----------Details----------
The geometric distribution with prob = p has density
以prob几何分布= p密度
for x = 0, 1, 2, …, 0 < p ≤ 1.
x = 0, 1, 2, …,0 < p ≤ 1。
If an element of x is not integer, the result of dgeom is zero, with a warning.
如果一个元素x是不是整数,结果“dgeom是零,警告。
The quantile is defined as the smallest value x such that F(x) ≥ p, where F is the distribution function.
位数被定义为最小的值x等F(x) ≥ p,其中F是分布函数。
值----------Value----------
dgeom gives the density, pgeom gives the distribution function, qgeom gives the quantile function, and rgeom generates random deviates.
dgeom给人的密度,pgeom给出了分布函数,qgeom给人的分量功能,rgeom产生随机的偏离。
Invalid prob will result in return value NaN, with a warning.
无效prob将导致返回值NaN,警告。
源----------Source----------
dgeom computes via dbinom, using code contributed by Catherine Loader (see dbinom).
dgeom经dbinom计算,使用由凯瑟琳装载机贡献的代码(见dbinom)。
pgeom and qgeom are based on the closed-form formulae.
pgeom和qgeom封闭形式的计算公式为基础。
rgeom uses the derivation as an exponential mixture of Poissons, see
rgeom使用混合泊松指数的推导,见
Devroye, L. (1986) Non-Uniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, New York. Page 480.
devroye,L.(1986)非均匀随机变量生成。施普林格出版社,纽约。页480。
参见----------See Also----------
Distributions for other standard distributions, including dnbinom for the negative binomial which generalizes the geometric distribution.
其他标准分布,包括dnbinom概括的几何分布,负二项分布的分布。
举例----------Examples----------
qgeom((1:9)/10, prob = .2)
Ni <- rgeom(20, prob = 1/4); table(factor(Ni, 0:max(Ni)))
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