R语言:Beta()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Beta(stats)
Beta()所属R语言包：stats

                                        The Beta Distribution
                                         Beta分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the Beta distribution with parameters shape1 and shape2 (and optional non-centrality parameter ncp).
密度，分布函数，分位数函数和Beta分布参数的随机生成shape1和shape2（和可选的非核心参数ncp）。


用法----------Usage----------


dbeta(x, shape1, shape2, ncp = 0, log = FALSE)
pbeta(q, shape1, shape2, ncp = 0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qbeta(p, shape1, shape2, ncp = 0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rbeta(n, shape1, shape2, ncp = 0)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
位数的向量。


参数：p
vector of probabilities.
概率向量。


参数：n
number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
观测数。如果length(n) > 1，长度是所需的数量。


参数：shape1, shape2
positive parameters of the Beta distribution.
Beta分布的积极参数。


参数：ncp
non-centrality parameter.
非核心参数。


参数：log, log.p
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果为TRUE，概率P日志（P）。


参数：lower.tail
logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x].
逻辑;如果是TRUE（默认），概率P[X ≤ x]，否则，“P[X > x]。


Details

详情----------Details----------

The Beta distribution with parameters shape1 = a and shape2 = b has density
Beta分布参数shape1= a和shape2= b有密度

for a > 0, b > 0 and 0 &le; x &le; 1 where the boundary values at x=0 or x=1 are defined as by continuity (as limits). <br> The mean is a/(a+b) and the variance is ab/((a+b)^2 (a+b+1)).
a > 0，b > 0和0 &le; x &le; 1其中x=0或x=1连续性（限制）定义的边界值。 <BR>平均a/(a+b)和方差是ab/((a+b)^2 (a+b+1))。

pbeta is closely related to the incomplete beta function.  As defined by Abramowitz and Stegun 6.6.1
pbeta密切相关的完整的测试功能。由Abramowitz和Stegun 6.6.1的定义

and 6.6.2 I_x(a,b) = B_x(a,b) / B(a,b) where B(a,b) = B_1(a,b) is the Beta function (beta).
6.6.2I_x(a,b) = B_x(a,b) / B(a,b)其中B(a,b) = B_1(a,b)是Beta函数（beta）。

I_x(a,b) is pbeta(x,a,b).
I_x(a,b)是pbeta(x,a,b)。

The noncentral Beta distribution (with ncp  = &lambda;) is defined (Johnson et al, 1995, pp. 502) as the distribution of X/(X+Y) where X ~ chi^2_2a(&lambda;) and Y ~ chi^2_2b.
在非中心Beta分布（用ncp = &lambda;）定义（约翰逊等人，1995年，页502）作为X/(X+Y)其中X ~ chi^2_2a(&lambda;)和Y ~ chi^2_2b分布。


值----------Value----------

dbeta gives the density, pbeta the distribution function, qbeta the quantile function, and rbeta generates random deviates.
dbeta给人的密度，pbeta分布函数，qbeta位数的功能，和rbeta生成随机的偏离。

Invalid arguments will result in return value NaN, with a warning.
无效的参数将导致返回值NaN，一个警告。


注意----------Note----------

Supplying ncp = 0 uses the algorithm for the non-central distribution, which is not the same algorithm used if ncp is omitted.  This is to give consistent behaviour in extreme cases with values of ncp very near zero.
供应ncp = 0使用算法的非中心分布，这是不使用相同的算法，如果ncp省略。这是给予一致的行为，在极端情况下ncp非常接近零值。


源----------Source----------

The central dbeta is based on a binomial probability, using code contributed by Catherine Loader (see dbinom) if either shape parameter is larger than one, otherwise directly from the definition. The non-central case is based on the derivation as a Poisson mixture of betas (Johnson et al, 1995, pp. 502&ndash;3).
中央dbeta是基于二项式概率，使用由凯瑟琳装载机贡献的代码（见dbinom）如果任一形状参数大于1，否则直接从定义。基于非中央的情况下作为一个beta版的泊松混合（Johnson等，1995年，第502-3页）的推导。

The central pbeta uses a C translation (and enhancement for log_p=TRUE) of
中央pbeta使用（log_p=TRUE的和增强的C）的翻译

Didonato, A. and Morris, A., Jr, (1992) Algorithm 708: Significant digit computation of the incomplete beta function ratios, ACM Transactions on Mathematical Software, 18, 360&ndash;373. (See also<br> Brown, B. and Lawrence Levy, L. (1994) Certification of algorithm 708: Significant digit computation of the incomplete beta, ACM Transactions on Mathematical Software, 20, 393&ndash;397.)
didonato，A.和莫里斯，JR（1992）708算法显着完整的测试功能比数字计算，数学软件，18，360-373 ACM交易。 （见参考布朗，B和劳伦斯·利维，L.（1994）认证算法708。重大的不完全β数字计算，ACM交易在数学软件，20，393-397）

The non-central pbeta uses a C translation of
非中央pbeta使用的C翻译

Lenth, R. V. (1987) Algorithm AS226: Computing noncentral beta probabilities. Appl. Statist, 36, 241&ndash;244, incorporating<br> Frick, H. (1990)'s AS R84, Appl. Statist, 39, 311&ndash;2, and<br> Lam, M.L. (1995)'s AS R95, Appl. Statist, 44, 551&ndash;2.
全长，RV（1987）AS226算法：计算非中心测试的概率。应用中央集权，36，241-244，纳入R84参考弗里克，H.（1990）“，APPL。中央集权，39，311-2，并参考林，M.L. （1995年）的R95，APPL。中央集权，44，551-2。

This computes the lower tail only, so the upper tail suffers from cancellation and a warning will be given when this is likely to be significant.
这仅计算较低的尾巴，所以尾巴上遭受取消时，这是很大的，将给予警告。

The central case of qbeta is based on a C translation of
中央的情况下qbeta是基于一个C翻译

Cran, G. W., K. J. Martin and G. E. Thomas (1977). Remark AS R19 and Algorithm AS 109, Applied Statistics,  26, 111&ndash;114, and subsequent remarks (AS83 and correction).
CRAN，毛重，KJ马丁公司和通用电气托马斯（1977）。备注AS R19和AS 109算法，应用统计，26，111-114，和随后的发言（AS83和校正）。

The central case of rbeta is based on a C translation of
中央的情况下rbeta是基于一个C翻译

R. C. H. Cheng (1978). Generating beta variates with nonintegral shape parameters. Communications of the ACM, 21, 317&ndash;322.
河C. H.程（1978）。贝塔分布随机产生非整数的形状参数。通信的ACM，21，317-322。


参考文献----------References----------

The New S Language. Wadsworth &amp; Brooks/Cole.
Handbook of Mathematical Functions. New York: Dover. Chapter 6: Gamma and Related Functions.
Continuous Univariate Distributions, volume 2, especially chapter 25. Wiley, New York.

参见----------See Also----------

Distributions for other standard distributions.
其他标准分布的分布。

beta for the Beta function.
betaBeta函数。


举例----------Examples----------


x <- seq(0, 1, length=21)
dbeta(x, 1, 1)
pbeta(x, 1, 1)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。