zCO2(datasets)
zCO2()所属R语言包：datasets
Carbon Dioxide Uptake in Grass Plants
禾本科植物的二氧化碳吸收碳
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The CO2 data frame has 84 rows and 5 columns of data from an experiment on the cold tolerance of the grass species Echinochloa crus-galli.
CO2数据框从实验上的草种稗草的抗寒性和有84行，5列数据。
用法----------Usage----------
格式----------Format----------
This object of class c("nfnGroupedData", "nfGroupedData", "groupedData", "data.frame") containing the following columns:
本类c("nfnGroupedData", "nfGroupedData", "groupedData", "data.frame")包含下列对象：
an ordered factor with levels Qn1 < Qn2 < Qn3 < ... < Mc1 giving a unique identifier for each plant.
与水平排列的因素Qn1<Qn2<Qn3<... <Mc1给每个工厂的唯一标识符。
a factor with levels Quebec Mississippi giving the origin of the plant
各级Quebec的一个因素Mississippi，给植物的起源
a factor with levels nonchilled chilled
因素与水平nonchilledchilled
a numeric vector of ambient carbon dioxide concentrations (mL/L).
对环境的二氧化碳浓度（毫升/升）的数字向量。
a numeric vector of carbon dioxide uptake rates (umol/m^2 sec).
对二氧化碳的吸收率（umol/m^2秒）的数字向量。
Details
详情----------Details----------
The CO2 uptake of six plants from Quebec and six plants from Mississippi was measured at several levels of ambient CO2 concentration. Half the plants of each type were chilled overnight before the experiment was conducted.
CO2来自魁北克的六家工厂从密西西比和六个植物吸收，在几个层次上的环境CO2浓度测量。每种类型的一半植物冷藏过夜，实验前进行。
This dataset was originally part of package nlme, and that has methods (including for [, as.data.frame, plot and print) for its grouped-data classes.
此数据集原是包nlme部分，并具有分组数据类的方法（包括[，as.data.frame，plot和print） 。
源----------Source----------
Potvin, C., Lechowicz, M. J. and Tardif, S. (1990) “The statistical analysis of ecophysiological response curves obtained from experiments involving repeated measures”, Ecology, 71, 1389–1400.
波特凡，C.，Lechowicz，MJ和Tardif，S.（1990）“涉及重复测量实验”，生态学，71，1389年至1400年的统计分析得出的生理生态响应曲线。
Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000) Mixed-effects Models in S and S-PLUS, Springer.
皮涅伊罗，JC和Bates，DM（2000）混合效应模型在S和S-PLUS，施普林格。
举例----------Examples----------
require(stats); require(graphics)
coplot(uptake ~ conc | Plant, data = CO2, show.given = FALSE, type = "b")
## fit the data for the first plant[＃适合的第一家工厂的数据。]
fm1 <- nls(uptake ~ SSasymp(conc, Asym, lrc, c0),
data = CO2, subset = Plant == 'Qn1')
summary(fm1)
## fit each plant separately[＃分别适合每个工厂]
fmlist <- list()
for (pp in levels(CO2$Plant)) {
fmlist[[pp]] <- nls(uptake ~ SSasymp(conc, Asym, lrc, c0),
data = CO2, subset = Plant == pp)
}
## check the coefficients by plant[＃检查由厂系数。]
print(sapply(fmlist, coef), digits=3)
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发表于 2012-2-16 17:54:13
