R语言:Orange()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Orange(datasets)
Orange()所属R语言包：datasets

                                        Growth of Orange Trees
                                         桔子树的生长

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Orange data frame has 35 rows and 3 columns of records of the growth of orange trees.
Orange数据框有35行和第3列的橙树的生长记录。


用法----------Usage----------





格式----------Format----------

This object of class c("nfnGroupedData", "nfGroupedData",     "groupedData", "data.frame") containing the following columns:
本类c("nfnGroupedData", "nfGroupedData",     "groupedData", "data.frame")包含下列对象：

an ordered factor indicating the tree on which the measurement is made.  The ordering is according to increasing maximum diameter.
一个有序的因素，表明测量的树。的顺序是根据最大直径增加。

a numeric vector giving the age of the tree (days since 1968/12/31)
一个数值向量树的年龄（1968年12月31日以来的天）

a numeric vector of trunk circumferences (mm).  This is probably “circumference at breast height”, a standard measurement in forestry.
的树干周长的数字矢量（毫米）。这可能是“围”，胸径在林业标准测量。


Details

详情----------Details----------

This dataset was originally part of package nlme, and that has methods (including for [, as.data.frame, plot and print) for its grouped-data classes.
此数据集原是包nlme部分，并具有分组数据类的方法（包括[，as.data.frame，plot和print） 。


源----------Source----------

Draper, N. R. and Smith, H. (1998), Applied Regression Analysis (3rd ed), Wiley (exercise 24.N).
德雷珀，NR和史密斯，H.（1998），应用回归分析（第三版），威利（运动24.N）。

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000) Mixed-effects Models in S and S-PLUS, Springer.
皮涅伊罗，JC和Bates，DM（2000）混合效应模型在S和S-PLUS，施普林格。


举例----------Examples----------


require(stats); require(graphics)
coplot(circumference ~ age | Tree, data = Orange, show.given = FALSE)
fm1 <- nls(circumference ~ SSlogis(age, Asym, xmid, scal),
           data = Orange, subset = Tree == 3)
plot(circumference ~ age, data = Orange, subset = Tree == 3,
     xlab = "Tree age (days since 1968/12/31)",
     ylab = "Tree circumference (mm)", las = 1,
     main = "Orange tree data and fitted model (Tree 3 only)")
age <- seq(0, 1600, length.out = 101)
lines(age, predict(fm1, list(age = age)))

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