R语言:predict.survreg()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.survreg(survival)
predict.survreg()所属R语言包：survival

                                         Predicted Values for a ‘survreg’ Object
                                         为survreg对象预测值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Predicted values for a survreg object
为survreg对象的预测值


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'survreg'
predict(object, newdata,  
type=c("response", "link", "lp", "linear", "terms", "quantile",  
        "uquantile"),
se.fit=FALSE, terms=NULL, p=c(0.1, 0.9), na.action=na.pass, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
result of a model fit using the survreg function.   
使用survreg函数模型拟合的结果。


参数：newdata
data for prediction.  If absent predictions are for the  subjects used in the original fit.   
预测数据。如果缺席的预测是在原来的适合使用的科目。


参数：type
the type of predicted value.   This can be on the original scale of the data (response),  the linear predictor ("linear", with "lp" as an allowed abbreviation),  a predicted quantile on the original scale of the data ("quantile"),  a quantile on the linear predictor scale ("uquantile"), or the matrix of terms for the linear predictor ("terms"). At this time "link" and linear predictor ("lp") are identical.   
预测值的类型。这可以是对原有规模的数据（响应），线性预测（"linear"，"lp"允许的缩写），在原有规模的数据（预测位数<X >），线性预测规模上的分量（"quantile"），或矩阵的线性预测（"uquantile"）。在这个时候"terms"和线性预测（"link"）是相同的。


参数：se.fit
if TRUE, include the standard errors of the prediction in the result.   
如果TRUE，包括预测结果的标准误差。


参数：terms
subset of terms.  The default for residual type "terms" is a matrix with  one column for every term (excluding the intercept) in the model.   
词汇的子集。残余类型"terms"默认是一个模型在每个学期（不包括截距）的一列的矩阵。


参数：p
vector of percentiles.  This is used only for quantile predictions.   
的百分向量。这仅用于位数预测。


参数：na.action
applies only when the newdata argument is present, and defines the missing value action for the new data.  The default is to include all observations.
只适用于newdata的说法是存在的，并定义为新的数据缺失值的行动。默认的是包括所有的意见。


参数：...
for future methods
未来的方法


值----------Value----------

a vector or matrix of predicted values.
一个向量或矩阵的预测值。


参考文献----------References----------

censored data. Biometrics, 48, 507-528.

参见----------See Also----------

survreg,  residuals.survreg   
survreg，residuals.survreg


举例----------Examples----------


# Draw figure 1 from Escobar and Meeker[从图1·埃斯科瓦尔和米克]
fit <- survreg(Surv(time,status) ~ age + age^2, data=stanford2,
        dist='lognormal')
plot(stanford2$age, stanford2$time, xlab='Age', ylab='Days',
        xlim=c(0,65), ylim=c(.01, 10^6), log='y')
pred <- predict(fit, newdata=list(age=1:65), type='quantile',
                 p=c(.1, .5, .9))
matlines(1:65, pred, lty=c(2,1,2), col=1)

# Predicted Weibull survival curve for a lung cancer subject with[预测肺癌的主题与韦伯的生存曲线]
#  ECOG score of 2[ECOG评分2]
lfit <- survreg(Surv(time, status) ~ ph.ecog, data=lung)
pct &lt;- 1:98/100   # The 100th percentile of predicted survival is at +infinity[预测存活100％是无穷]
ptime <- predict(lfit, newdata=data.frame(ph.ecog=2), type='quantile',
                 p=pct, se=TRUE)
matplot(cbind(ptime$fit, ptime$fit + 2*ptime$se.fit,
                         ptime$fit - 2*ptime$se.fit)/30.5, 1-pct,
        xlab="Months", ylab="Survival", type='l', lty=c(1,2,2), col=1)

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