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R语言:isBalanced()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 17:42:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
isBalanced(nlme)
isBalanced()所属R语言包:nlme

                                        Check a Design for Balance
                                         检查平衡设计

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Check the design of the experiment or study for balance.
检查平衡的实验或研究设计。


用法----------Usage----------


isBalanced(object, countOnly, level)



参数----------Arguments----------

参数:object
A groupedData object containing a data frame and a formula that describes the roles of variables in the data frame.  The object will have one or more nested grouping factors and a primary covariate.
一个groupedData对象,其中包含一个数据框和公式描述的数据框中的变量的角色。对象将有一个或多个嵌套分组因素和主要协变量。


参数:countOnly
A logical value indicating if the check for balance should only consider the number of observations at each level of the grouping factor(s).  Defaults to FALSE.
一个逻辑值,指出如果平衡的检查,只应考虑在每个级别的分组因素(S)的若干意见。 FALSE默认。


参数:level
an optional integer vector specifying the desired prediction levels. Levels increase from outermost to innermost grouping, with level 0 representing the population (fixed effects) predictions. Defaults to the innermost level.
一个可选的整数向量,指定所需的预测水平。水平的提高从最外层到内层分组,一级代表的人口(固定效应)预测0。默认为最内层的水平。


Details

详情----------Details----------

A design is balanced with respect to the grouping factor(s) if there are the same number of observations at each distinct value of the grouping factor or each combination of distinct levels of the nested grouping factors.  If countOnly is FALSE the design is also checked for balance with respect to the primary covariate, which is often the time of the observation.  A design is balanced with respect to the grouping factor and the covariate if the number of observations at each distinct level (or combination of levels for nested factors) is constant and the times at which the observations are taken (in general, the values of the primary covariates) also are constant.
一个设计平衡方面的分组因子(S),如果有在每个分组因素或每个嵌套分组因素的不同水平的组合不同的值相同数量的意见。如果countOnly是FALSE的设计也为平衡主协变量,这往往是时间的观察与检查。如果在每个不同的级别(或水平组合为嵌套因素)的观测数是恒定的意见,采取(在一般情况下,值的时间,一个设计平衡方面的分组因素和协变量主要变项)也不变。


值----------Value----------

TRUE or FALSE according to whether the data are balanced or not
TRUE或FALSE根据数据是否平衡或不


作者(S)----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

table, groupedData
table,groupedData


举例----------Examples----------


isBalanced(Orthodont)                    # should return TRUE[应返回TRUE]
isBalanced(Orthodont, countOnly = TRUE)  # should return TRUE[应返回TRUE]
isBalanced(Pixel)                        # should return FALSE[应该返回FALSE]
isBalanced(Pixel, level = 1)             # should return FALSE[应该返回FALSE]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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