R语言:SSmicmen()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

SSmicmen(stats)
SSmicmen()所属R语言包：stats

                                        Self-Starting Nls Michaelis-Menten Model
                                         自启动免入息审查贷款计划米氏模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This selfStart model evaluates the Michaelis-Menten model and its gradient.  It has an initial attribute that will evaluate initial estimates of the parameters Vm and K
这selfStart模型计算了米氏模型和梯度。它有一个initial属性，将评估初步估计的参数Vm和K


用法----------Usage----------


SSmicmen(input, Vm, K)



参数----------Arguments----------

参数：input
a numeric vector of values at which to evaluate the model.
的价值评估模型的数字向量。


参数：Vm
a numeric parameter representing the maximum value of the response.
一个数字参数，表示响应的最大价值。


参数：K
a numeric parameter representing the input value at which half the maximum response is attained.  In the field of enzyme kinetics this is called the Michaelis parameter.
input值，其中一半的最大响应达到一个数值参数。在酶动力学领域，这被称为米氏参数。


值----------Value----------

a numeric vector of the same length as input.  It is the value of the expression Vm*input/(K+input).  If both the arguments Vm and K are names of objects, the gradient matrix with respect to these names is attached as an attribute named gradient.
一个相同的长度为input数字向量。这是价值表达Vm*input/(K+input)。如果双方的观点Vm和K对象的名称，这些名称的梯度矩阵被命名为gradient属性附加。


作者（S）----------Author(s)----------


Jos