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R语言 epicalc包 Detach all data frames()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-17 10:22:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
Detach all data frames(epicalc)
Detach all data frames()所属R语言包:epicalc

                                        Detach all data frames
                                         拆下所有的数据框

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Detach all data frames
拆下所有的数据框


用法----------Usage----------


detachAllData()



Details

详细信息----------Details----------

The R command 'attach()' copies the data frame in the argument into a data frame in the search path (usually the second position) consequently making all the variables in the data frame easy to refer to. However, changing any element of the index data frame has no effect on the one in the search path unless the changed data frame is attached to the search path again. Having too many data frames in the search path subsequently causes confusion, not to mention an increase in memory usage. It is a good practice to detach the index data frame first before manipulating it and then attaching to it again. 'detachAllData()' is a self explanatory command which solves the over-attaching problem.
R命令的attach()“的数据框在参数复制到一个数据框从而使得所有的数据框中的变量是指在搜索路径中(通常是第二个位置)。然而,改变索引数据框中的任何元素,具有改变的数据框在搜索路径中,除非再次附着到搜索路径上的一个没有影响。有太多的数据框,随后在搜索路径中造成混乱,更不要说增加内存使用情况。分离操纵它,然后再附加到它的索引数据框之前,首先这是一个很好的做法。 detachAllData()是一个自我说明的命令,它解决了过安装的问题。

'detachAllData()' removes all non-function objects in the R search path.
“detachAllData()删除所有非函数对象在R的搜索路径。


(作者)----------Author(s)----------


Virasakdi Chongsuvivatwong
<a href="mailto: <cvirasak@medicine.psu.ac.th>"> &lt;cvirasak@medicine.psu.ac.th&gt;</a>




参见----------See Also----------

'use', 'detach', 'search'
“使用,分离,搜索


实例----------Examples----------


attach(CO2)
data(Hakimi)
attach(Hakimi)
search()
detachAllData()
search()

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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