测序数据的统合分析（meta-analysis）

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测序数据的统合分析（meta-analysis）
统合分析（亦称荟萃分析）是指用数学和统计学方法对多个渠道的数据资料进行定量的综合分析和概括，以提供比单一数据更准确的结果。生物学研究中，针对同一问题往往存在多种类型的数据，包括不同平台或不同实验室的测序数据、早先的基因芯片数据等，我们将着重进行对两类统合分析问题的研究：一是不同测序平台数据的统合分析，比如结合454和Solexa测序平台的误差模型，通过统合分析实现基因组中重复序列的精确评估；二是测序数据与其他关联数据的统合分析，比如在人群的遗传关联图谱研究中整合个体基因组测序与国际单倍型计划（HapMap）数据等。