R语言总如何求矩阵的特征值和特征向量

xiaoliu

函数eigen(Sm) 用来计算矩阵Sm 的特征值和特征向量。这个函数的返回值是一个
含有values 和vectors 两个分量的列表。命令
> ev <- eigen(Sm)
将把这个列表赋给ev。ev$val 表示Sm 的特征值向量，ev$vec 则是相应特征向量构成
的一个矩阵。假定我们仅仅需要特征值，我们可以采用如下的命令：
> evals <- eigen(Sm)$values
evals 现在拥有特征向量，而第二个分量则被抛弃了。如果以下面的表达式作为一个
命令，
> eigen(Sm)
这两个成分连同它们的名字都会被显示。对于大的矩阵，若无必要，最好不要用下面
的表达式计算特征向量
> evals <- eigen(Sm, only.values = TRUE)$values