R语言 bclust包 meancss()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

meancss(bclust)
meancss()所属R语言包：bclust

                                        computes statistics necessary for the evaluation of the log likelihood
                                         计算统计数据所必需的对数似然的评价

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function is useful for deriving arguments of the loglikelihood function.
的功能是导出参数的loglikelihood功能非常有用。


用法----------Usage----------


meancss(x,rep.id=1:nrow(x))



参数----------Arguments----------

参数：x
The data matrix, subjects in rows, variables in columns.
数据矩阵，主题行，列中的变量。


参数：rep.id
A vector of positive integers refering to replication of the types. The same integer is associated to the the replicates of the same type.  Not specifying this vector preproposes that the data are unreplicated.
一个向量的正整数，指的是复制的类型。相同的整数相关联的相同类型的复制。如果不指定这个向量preproposes未复制的数据。


Details

详细信息----------Details----------

This function facilitates the usage of the loglikelihood function.
此功能有利于的使用loglikelihood功能。


值----------Value----------


参数：mean
The mean of types.
类型的平均值。


参数：css
The corrected sum of squares of types.
校正类型的平方总和。


参数：repno
The vector containing the number of replications of types according to rep.id.
的向量含有所述类型的数目重复rep.id。


参见----------See Also----------

loglikelihood.
loglikelihood。


实例----------Examples----------


data(gaelle)
gaelle.id<-rep(1:14,c(3,rep(4,13)))
# first 3 rows replication of ColWT, 4 for the rest[第3行复制ColWT，其余4]
mc.gaelle<-meancss(gaelle,gaelle.id)
loglikelihood(x.mean=mc.gaelle$mean,x.css=mc.gaelle$css,
repno=mc.gaelle$repno,transformed.par=rep(0,6))
# evalutes likelihood at rep(0,6)[在代表evalutes的可能性（0,6）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。