R语言 bayesSurv包 sampleCovMat()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sampleCovMat(bayesSurv)
sampleCovMat()所属R语言包：bayesSurv

                                         Compute a sample covariance matrix.
                                         计算一个样本协方差矩阵。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes a sample covariance matrix.
此函数计算样本协方差矩阵。


用法----------Usage----------


sampleCovMat(sample)



参数----------Arguments----------

参数：sample
a matrix or data.frame with sampled values in rows. I.e. number of rows of sample determines a sample size, number of columns of sample determines a dimension of the distribution from which it was sampled.      
一个matrix或data.frame行采样值。即sample的行数确定的样本大小的列数sample从它被取样的分布决定的尺寸。


Details

详细信息----------Details----------

When y[1], ..., y[n] is a sequence of p-dimensional vectors y[i] the sample covariance matrix S is equal to
当y[1], ..., y[n]是p维向量序列y[i]的样本协方差矩阵S是等于

where
哪里

When n=1 the function returns just sum of squares.      
当n=1该函数返回的平方。


值----------Value----------

This function returns a matrix.
这个函数返回一个矩阵。


（作者）----------Author(s)----------



Arno拧t Kom谩rek <a href="mailto:arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz">arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz</a>




实例----------Examples----------


  ## Sample some values[＃试样的某些值]
  z1 &lt;- rnorm(100, 0, 1)           ## first components of y[＃y的第一个组件]
  z2 &lt;- rnorm(100, 5, 2)           ## second components of y[＃y的第二部分]
  z3 &lt;- rnorm(100, 10, 0.5)        ## third components of y[＃y的第三个组件]

  ## Put them into a data.frame[＃将它放到一个数据框]
  sample <- data.frame(z1, z2, z3)

  ## Compute a sample covariance matrix[＃计算样本协方差矩阵]
  sampleCovMat(sample)

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