metabolism 代谢组学5步曲

genechip

1. 数据预处理
以内标做参照，通过使用相关软件，进行相关算法的运算，得出校正后的数据。

2. 差异分析
用T-test等方法，计算每种化合物在不同样品组中差异的显著性，设置p阈值，判断p值小于阈值的化合物为检测含量有显著性差异的化合物。

3. 聚类分析
用聚类方法对差异结果进行同源聚类，通过聚类图展示各样品之间的关系。





4. PCA分析（principal component analysis）
通过对有显著性差异的化合物数据做PCA分析，将样品的特征量压缩，在低维度空间反映样品之间的关系。用score plot展示PCA分析结果。




5. ROC诊断分析
该方法广泛用于医学诊断性能的评价,将灵敏度设为纵轴，特异性设在横轴，该曲线下的积分面积大小与诊断试验的优劣密切相关

xiaoliu

顶一下啊，很好