求拟合模型中主要参数的协方差矩阵

biostatistic

Returns the variance-covariance matrix of the main parameters of a fitted model object.

建立好一个模型后，需要求其参数的协方差矩阵怎么办。
大家可以通过使用下面的函数还获取
vcov(object, ...)

Arguments
object a fitted model object.  
... additional arguments for method functions. For the glm method this can be used to pass a dispersion parameter.  


例子
#数据
mydata <- read.csv(url("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/binary.csv"))

attach(mydata)
names(mydata)
[1] "admit" "gre"   "gpa"   "rank"

#logistic回归拟合

mylogit<- glm(admit~gre+gpa+as.factor(rank), family=binomial(link="logit"), na.action=na.pass)

##协方差矩阵
Sigma=vcov(mylogit),

redcat

学习了，哈哈