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R语言 xcms包 AutoLockMass-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 16:03:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
AutoLockMass-methods(xcms)
AutoLockMass-methods()所属R语言包:xcms

                                         Automatic parameter for Lock mass fixing AutoLockMass  ~~
                                         参数自动锁固定AutoLockMass的质量~~

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

AutoLockMass  - This function decides where the lock mass scans are in the xcmsRaw object. This is done by using the scan time differences.
AutoLockMass - 此功能决定下锁定大规模扫描在xcmsRaw对象的。这是通过使用扫描时间差异。


参数----------Arguments----------

参数:object
An xcmsRaw-class object
xcmsRaw-class对象


值----------Value----------

AutoLockMass A numeric vector of scan locations corresponding to lock Mass scans
AutoLockMass一个相应的扫描位置的数字矢量锁定质谱扫描


方法----------Methods----------

signature(object = "xcmsRaw")
signature(object = "xcmsRaw")


作者(S)----------Author(s)----------


Paul Benton, <a href="mailto:hpaul.benton08@imperial.ac.uk">hpaul.benton08@imperial.ac.uk</a>



举例----------Examples----------


        ## Not run: library(xcms)[#不运行:图书馆(xcms)]
                library(faahKO) ## These files do not have this problem to correct for but just for an example[#这些文件不会有这个问题,纠正,但只是一个例子]
                cdfpath <- system.file("cdf", package = "faahKO")
                cdffiles <- list.files(cdfpath, recursive = TRUE, full.names = TRUE)
                xr<-xcmsRaw(cdffiles[1])
                xr
                ##Lets assume that the lockmass starts at 1 and is every 100 scans[#假设,lockmass从1开始,每100次]
                lockMass<-xcms:::makeacqNum(xr, freq=100, start=1)
                ## these are equcal[#这是equcal]
                lockmass2<-AutoLockMass(xr)
                all((lockmass == lockmass) == TRUE)
               
                ob<-stitch(xr, lockMass)
       
## End(Not run)[#结束(不运行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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