R语言 twilight包 twilight.combi()函数中文帮助文档(中英文对照)

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twilight.combi(twilight)
twilight.combi()所属R语言包：twilight

                                         All permutations of a binary vector
                                         一个二进制向量所有排列

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For a given binary input vector, the function completely enumerates all possible permutations.
对于一个给定的二进制输入向量，功能完全列举所有可能的排列。


用法----------Usage----------


twilight.combi(xin, pin, bin)



参数----------Arguments----------

参数：xin
Binary input vector, e.g. class labels.  
二进制输入向量，例如类的标签。


参数：pin
Logical value. TRUE if samples are paired, FALSE if not.  
逻辑值。 TRUE如果样本配对，FALSE如果不是。


参数：bin
Logical value. TRUE if permutations should be balanced, FALSE if not.  
逻辑值。 TRUE如果排列应该是平衡的，FALSE如果不是。


Details

详情----------Details----------

Please note, that the resulting permutations are always as "balanced" as possible. The balancing is done for the smaller subsample. If its sample size is odd, say 5, twilight.combi computes all permutations with 2 or 3 samples unchanged. In the paired case, the output matrix contains only one half of all permutations. The second half is simply 1-output which leads to the same absolute test statistics in a paired test.
请注意，总是尽可能为“平衡”，由此产生的排列。平衡是为较小的子样本。如果其样本大小是奇数，说5twilight.combi计算与不变，2个或3个样品的所有排列。在配对的情况下，输出矩阵只包含一个所有排列的一半。下半场仅仅是1  - output配对测试中的绝对相同的测试统计。


值----------Value----------

Returns a matrix where each row contains one permuted vector. Note that even for balanced permutations, the first row always contains the original vector. If the number of rows exceeds 10000, NULL is returned.
返回一个矩阵，其中每行包含一个置换向量。请注意，甚至为均衡排列，第一行始终包含原始向量。如果行数超过10000，NULL返回。


作者（S）----------Author(s)----------


Stefanie Scheid <a href="http://www.molgen.mpg.de/~scheid">http://www.molgen.mpg.de/~scheid</a>



参考文献----------References----------





参见----------See Also----------

twilight.permute.pair, twilight.permute.unpair
twilight.permute.pair，twilight.permute.unpair


举例----------Examples----------


x <- c(rep(0,4),rep(1,3))
y <- twilight.combi(x,pin=FALSE,bin=FALSE)

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