matrix.cov(timecourse)
matrix.cov()所属R语言包:timecourse
Covariance
协方差
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
For a single gene, computes the transformed or untransformed sample covariance matrix
对于一个单一的基因,计算改造或者未转化的样本协方差矩阵
用法----------Usage----------
matrix.cov(x, k, trans = TRUE, c.grp = NULL, use = "complete.obs")
参数----------Arguments----------
参数:x
a numeric vector giving the log-ratios or log-values for a gene, sorted in ascending order by biological condition, replicate, and time groups.
一个数值向量,给log排序升序生物条件的顺序,复制的基因,和时间组的比率或数值。
参数:k
a positive integer giving the number of time points.
一个正整数,给予的时间点。
参数:trans
logical. Should the Helmert transformation be performed?
逻辑。应进行Helmert变换?
参数:c.grp
a numeric vector corresponding to the biological condition group for each element of x.
数字矢量对应的每个x元素的生物条件组。
参数:use
character. The same as the use in stats function cov. The default uses complete observations.
字符。相同use统计功能cov。默认使用完整的观测。
Details
详情----------Details----------
This function is for internal use only and is not to be called by the user.
此功能仅供内部使用,并且是不被用户称为。
值----------Value----------
A numeric matrix.
数字矩阵。
作者(S)----------Author(s)----------
Yu Chuan Tai <a href="mailto:yuchuan@stat.berkeley.edu">yuchuan@stat.berkeley.edu</a>
参考文献----------References----------
Language. Wadsworth & Brooks/Cole.
参见----------See Also----------
cov, ot.helmert.
cov,ot.helmert。
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