R语言 tilingArray包 costMatrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

costMatrix(tilingArray)
costMatrix()所属R语言包：tilingArray

                                        Segmentation cost matrix
                                         分割成本矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the cost matrix for the segmentation model
此函数计算的成本矩阵分割模型


用法----------Usage----------


costMatrix(x, maxk)



参数----------Arguments----------

参数：x
Numeric vector of length n or matrix with n rows and d columns, where n is the number of sample points and d the number of replicate measurements (e.g. from multiple arrays).
数字矢量长度n与n行d列，矩阵n是采样点的数量和d重复测量（例如，从多个阵列）。


参数：maxk
Positive integer.
正整数。


Details

详情----------Details----------

See the package vignette Calculation of the cost matrix.
看到包小插曲计算成本矩阵。


值----------Value----------

Matrix with maxk rows and length(x) columns.
矩阵maxk行length(x)列。


作者（S）----------Author(s)----------


W. Huber



举例----------Examples----------


d = 4
x = apply(matrix(rnorm(200), ncol=d), 2, cumsum)
maxk = 50

G = costMatrix(x, maxk=maxk)

G.pedestrian = matrix(NA, nrow=nrow(G), ncol=ncol(G))
for(i in 1ncol(G)))
  for(k in 1:min(nrow(G), nrow(x)-i+1))
    G.pedestrian[k, i] = (k*d-1)*var(as.vector(x[ii+k-1), ]))

stopifnot(identical(is.na(G), is.na(G.pedestrian)))
stopifnot(max(abs(G-G.pedestrian), na.rm=TRUE) <= 1e-6)

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