R语言 tigre包 modelExpandParam()函数中文帮助文档(中英文对照)

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modelExpandParam(tigre)
modelExpandParam()所属R语言包：tigre

                                        Update a model structure with new parameters or update the
                                         更新一个新的参数模型结构或更新

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Update a model structure or component with new parameters, or update the posterior processes.
更新的模型结构与新的参数或组件，或更新后的进程。


用法----------Usage----------


  modelExpandParam(model, params)
  modelUpdateProcesses(model, predt=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：model
the model structure to be updated.
要更新的模型结构。


参数：params
vector of parameters.
参数向量。


参数：predt
(optional) a vector of times to infer the posterior at. By default this is 100 points spanning the time range of the data.
（可选）一个时代的向量来推断在后。默认情况下，这是100分，跨越时间范围内的数据。


Details

详情----------Details----------

model <- modelExpandParam(model, param) returns a model structure filled with the parameters in the given vector. This is used as a helper function to enable parameters to be optimised in, for example, the optimisation functions.
model <- modelExpandParam(model, param)返回充满了在给定的向量参数的模型结构。这是作为一个辅助功能，使参数进行了优化，例如，优化功能。

model <- modelUpdateProcesses(model) updates posterior processes of the given model.
model <- modelUpdateProcesses(model)给定的模型更新后的进程。


值----------Value----------


参数：model
updated model structure.
更新模型结构。


参见----------See Also----------

GPLearn, modelExtractParam
GPLearn, modelExtractParam


举例----------Examples----------


  # Learn the model[学习模式]
  model <- GPLearn(...)
  params <- modelExtractParam(model, only.values=TRUE)
  params[1] <- 0
  new_model <- modelExpandParam(model, params)
  new_model <- modelUpdateProcesses(new_model)


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。