R语言 tigre包 kernDiagGradX()函数中文帮助文档(中英文对照)

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kernDiagGradX(tigre)
kernDiagGradX()所属R语言包：tigre

                                        Compute the gradient of the  kernel wrt X.
                                         内核WRT十计算的梯度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

computes the gradient of the (diagonal of the) kernel matrix with respect to the elements of the design matrix given in X.
就在X设计矩阵元素计算核矩阵（对角线）的梯度


用法----------Usage----------


  kernDiagGradX(kern, x)
  kernGradX(kern, x, x2)



参数----------Arguments----------

参数：kern
the kernel structure for which gradients are being computed.
计算梯度的内核结构。


参数：x
if only argument: the input data in the form of a design matrix, if two arguments: row locations against which gradients are being computed.
如果只有论点：在一个设计矩阵的形式输入数据，如果这两个参数：行位置对梯度计算。


参数：x2
(optional) column locations against which gradients are being computed.
（可选）列对计算梯度的位置。


值----------Value----------


参数：gX
the gradients of the diagonal with respect to each element of X. The returned matrix has the same dimensions as X.
返回矩阵X的每个元素的对角线梯度有相同的尺寸为X


参数：gX2
the returned gradients. The gradients are returned in a matrix which is numData x numInputs x numData. Where numData is the number of data points and numInputs is the number of input dimensions in X.
返回梯度。梯度返回矩阵是numData x numInputs x numData。在X输入尺寸是其中numData的数据点和numInputs的数量


参见----------See Also----------

kernGradient
kernGradient


举例----------Examples----------


kern <- kernCreate(1, 'mlp')
g <- kernDiagGradX(kern, as.matrix(3:8))

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