ImportFameSettings(TargetSearch)
ImportFameSettings()所属R语言包:TargetSearch
Retention time markers settings
保留时间标记设置
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function imports a list of retention standard markers.
此功能导入保留标准标记列表。
用法----------Usage----------
ImportFameSettings(tmp.file = NA, mass = NA, ...)
参数----------Arguments----------
参数:tmp.file
A character string naming a file with standard markers.
一个字符串,命名标准标记的文件。
参数:mass
The m/z standard marker.
的m / z标准标记。
参数:...
Other options passed to read.delim function.
其他选项传递给read.delim功能。
Details
详情----------Details----------
The standard marker file is a tab-delimited text file with 3 or 4 columns. Column names doesn't matter. They must be in the following order.
标准标记文件是用3或4列,制表符分隔的文本文件。列名并不重要。他们必须按下列顺序。
LowerLimit - The Retention time lower limit in seconds.
LowerLimit - 在几秒钟内保留时间的限制。
UpperLimit - The Retention time upper limit in seconds.
UpperLimit - 在几秒钟内保留时间上限。
RIstandard - The RI value of that standard.
RIstandard - 该标准的RI值。
mass - The m/z standard marker. This column is optional since it could be set by the mass parameter.
mass - m / z为标准标记。此列是可选的,因为它可以通过mass参数设置。
If no arguments are given, a default object will be returned.
如果没有给出参数,默认的对象将被退回。
值----------Value----------
A tsRim object.
一个tsRim对象。
作者(S)----------Author(s)----------
Alvaro Cuadros-Inostroza, Matthew Hannah, Henning Redestig
参见----------See Also----------
RIcorrect, tsRim
RIcorrect,tsRim
举例----------Examples----------
# get the RI marker definition file[获得国际扶轮标记定义文件]
cdfpath <- file.path(.find.package("TargetSearchData"), "gc-ms-data")
rim.file <- file.path(cdfpath, "rimLimits.txt")
# set the mass marker to 87[质量标志设置87]
mass <- 87
# load the definition[加载的定义]
rimLimits <- ImportFameSettings(rim.file, mass = mass)
# sometimes you need to change the limits of a particular standard[有时你需要改变特定标准限制]
rimLimits(rimLimits)[2,] <- c(410, 450)
# to change the mass value[改变大众的价值]
rimMass(rimLimits) <- 85
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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