R语言 survcomp包 test.hetero.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

test.hetero.test(survcomp)
test.hetero.test()所属R语言包：survcomp

                                         Function to test the heterogeneity of set of probabilities
                                         功能测试的概率集的异质性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function tests whether a set of p-values are heterogeneous.
功能测试一组的p值是否是异构的。


用法----------Usage----------


test.hetero.test(p, weight, na.rm = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：p
vector of p-values  
向量的p-值


参数：weight
vector of weights (e.g. sample size of each study)  
权重向量（如每个研究的样本大小）


参数：na.rm
TRUE if the missing values should be removed from the data, FALSE otherwise  
TRUE如果缺失值应当从数据中删除，FALSE否则


Details

详情----------Details----------

The p-values should be one-sided and computed from the same null hypothesis.
P-值应该是片面的和相同的零假设计算。


值----------Value----------


参数：Q
Q statistic  
Q统计


参数：p.value
p-value of the heterogeneity test
异质性检验的p值


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------


<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


p <- c(0.01, 0.13, 0.07, 0.2)
w <- c(100, 50, 200, 30)

#with equal weights[平等权]
test.hetero.test(p=p)
#with p-values weighted by the sample size of the studies[与p值加权样本量的研究]
test.hetero.test(p=p, weight=w)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。