logpl(survcomp)
logpl()所属R语言包：survcomp
Function to compute the log partial likelihood of a Cox model
函数来计算的Cox模型的局部可能性log
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The function computes the log partial likelihood of a set of coefficients given some survival data.
函数计算的log部分的可能性，给予一定的生存数据的一组系数。
用法----------Usage----------
logpl(pred, surv.time, surv.event, strata, na.rm = FALSE, verbose = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：surv.time
vector of times to event occurrence
次事件发生的矢量
参数：surv.event
vector of indicators for event occurrence
事件发生的指标向量
参数：pred
linear predictors computed using the Cox model
使用Cox模型计算线性预测
参数：strata
stratification variable
分层变量
参数：na.rm
TRUE if the missing values should be removed from the data, FALSE otherwise
TRUE如果缺失值应当从数据中删除，FALSE否则
参数：verbose
verbosity of the function
冗长的函数
值----------Value----------
vector of two elements: logpl and event for the estimation of the log partial likelihood and the number of events, respectively
矢量两部分组成：logpl和event的log部分的可能性的估计和事件的数量，分别
作者（S）----------Author(s)----------
Benjamin Haibe-Kains
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
举例----------Examples----------
require(survival)
set.seed(12345)
age <- rnorm(100, 50, 10)
stime <- rexp(100)
cens <- runif(100,.5,2)
sevent <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
dd <- data.frame("stime"=stime, "sevent"=sevent, "age"=age)
##Cox model[＃Cox模型]
coxm <- coxph(Surv(stime, sevent) ~ age, data=dd)
##log partial likelihood of the null model[＃登录空模型的局部可能性。]
logpl(pred=rep(0, nrow(dd)), surv.time=stime, surv.event=sevent)
##log partial likelihood of the Cox model[＃登录Cox模型的局部可能性。]
logpl(pred=predict(object=coxm, newdata=dd), surv.time=stime, surv.event=sevent)
##equivalent to[＃相当于]
coxm$loglik
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-2-26 15:19:26
