hr.comp(survcomp)
hr.comp()所属R语言包:survcomp
Function to statistically compare two hazard ratios
功能来统计比较两个危险比
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function compares two hazard ratios from their betas and standard errors as computed by a Cox model for instance. The statistical test is a Student t test for dependent samples. The two hazard ratios must be computed from the same survival data.
这个函数比较两个从他们的贝塔值和标准误差的危险Cox模型的一个实例计算的比率。统计检验是相依样本t检验。必须计算两个危险比从相同的生存数据。
用法----------Usage----------
hr.comp(hr1, hr2)
参数----------Arguments----------
参数:hr1
first hazard ratio.
第一危险比。
参数:hr2
second hazard ratio.
第二个危险的比例。
Details
详情----------Details----------
The two hazard ratios must be computed from the same samples (and corresponding survival data). The function uses a Student t test for dependent samples.
两个危险比必须从同一样品(以及相应的生存数据)计算。该功能使用相依样本t检验。
值----------Value----------
参数:p.value
p-value from the Student t test for the comparison beta1 > beta2 (equivalently hr1 > hr2)
p值的比较β1的Beta2中(等价HR1 HR2)学生t检验
参数:hr1
value of the first hazard ratio
第一危险比价值
参数:hr2
value of the second hazard ratio
价值第二的危险比
作者(S)----------Author(s)----------
Benjamin Haibe-Kains
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
举例----------Examples----------
require(survival)
set.seed(12345)
age <- as.numeric(rnorm(100, 50, 10) >= 50)
size <- as.numeric(rexp(100,1) > 1)
stime <- rexp(100)
cens <- runif(100,.5,2)
sevent <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
hr1 <- hazard.ratio(x=age, surv.time=stime, surv.event=sevent)
hr2 <- hazard.ratio(x=size, surv.time=stime, surv.event=sevent)
hr.comp(hr1=hr1, hr2=hr2)
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注:
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