R语言 survcomp包 hazard.ratio()函数中文帮助文档(中英文对照)

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hazard.ratio(survcomp)
hazard.ratio()所属R语言包：survcomp

                                        Function to estimate the hazard ratio through Cox regression
                                         通过Cox回归函数来估计的危险比

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function to compute the hazard ratio for a risk prediction.
函数来计算风险预测的危险比。


用法----------Usage----------


hazard.ratio(x, surv.time, surv.event, weights, strat, alpha = 0.05, method.test = c("logrank", "likelihood.ratio", "wald"), na.rm = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a vector of risk predictions.
风险预测的矢量。


参数：surv.time
a vector of event times.
事件时间的向量。


参数：surv.event
a vector of event occurrence indicators.
事件发生指标向量。


参数：weights
weight of each sample.
每个样品的重量。


参数：strat
stratification indicator.
分层的指标。


参数：alpha
apha level to compute confidence interval.
APHA水平计算置信区间。


参数：method.test
Statistical test to use in order to compute the p-values related to a D. index, see summary.coxph for more details.
统计测试使用，以计算涉及到四指数的p-值，详情请参阅summary.coxph。


参数：na.rm
TRUE if missing values should be removed.
TRUE如果缺失值应该被删除。


参数：...
additional parameters to be passed to the coxph function.
额外的参数将被传递给coxph功能。


Details

详情----------Details----------

The hazard ratio is computed using the Cox model.
使用Cox模型计算的风险比。


值----------Value----------


参数：hazard.ratio
hazard ratio estimate.
危险比估计。


参数：se
standard error of the estimate.
估计标准误差。


参数：lower
lower bound for the confidence interval.
置信区间势必降低。


参数：upper
upper bound for the confidence interval.
置信区间的上限。


参数：p.value
p-value computed using the likelihood ratio test whether the hazard ratio is different from 1.
p值计算使用似然比检验的危险比是否是从1不同。


参数：n
number of samples used for the estimation.
用于估计的样本数。


参数：coxm
coxph.object fitted on the survival data  and x (see below).
coxph.object安装的生存数据和x（见下文）。


参数：data
list of data used to compute the hazard ratio (x, surv.time and surv.event).
列表中的数据来计算的危险比（x，surv.time和surv.event）。


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


set.seed(12345)
age <- rnorm(100, 50, 10)
stime <- rexp(100)
cens   <- runif(100,.5,2)
sevent  <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
strat <- sample(1:3, 100, replace=TRUE)
weight <- runif(100, min=0, max=1)
hazard.ratio(x=age, surv.time=stime, surv.event=sevent, weights=weight,
  strat=strat)

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