R语言 survcomp包 cvpl()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cvpl(survcomp)
cvpl()所属R语言包：survcomp

                                         Function to compute the CVPL
                                         函数来计算的CVPL

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function computes the cross-validated partial likelihood (CVPL) for the Cox model.
函数计算交叉验证的Cox模型的局部可能性（CVPL）。


用法----------Usage----------


cvpl(x, surv.time, surv.event, strata, nfold = 1, setseed,
  na.rm = FALSE, verbose = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
data matrix  
数据矩阵


参数：surv.time
vector of times to event occurrence  
次事件发生的矢量


参数：surv.event
vector of indicators for event occurrence  
事件发生的指标向量


参数：strata
stratification variable  
分层变量


参数：nfold
number of folds for the cross-validation  
数量的褶皱的交叉验证


参数：setseed
seed for the random generator  
随机数发生器的种子


参数：na.rm
TRUE if the missing values should be removed from the data, FALSE otherwise  
TRUE如果缺失值应当从数据中删除，FALSE否则


参数：verbose
verbosity of the function  
冗长的函数


值----------Value----------


参数：cvpl
mean cross-validated partial likelihood (lower is better)
平均交叉验证部分的可能性（越低越好）


参数：pl
vector of cross-validated partial likelihoods
交叉验证的局部似然性的向量


参数：convergence
vector of booleans reporting the convergence of the Cox model in each fold
布尔向量报告Cox模型的收敛性，在每个折


参数：n
number of observations used to estimate the cross-validated partial likelihood
用来估计交叉验证的局部可能性的意见


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

logpl, coxph
logpl，coxph


举例----------Examples----------


set.seed(12345)
age <- rnorm(100, 50, 10)
stime <- rexp(100)
cens   <- runif(100,.5,2)
sevent  <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
strat <- sample(1:3, 100, replace=TRUE)
cvpl(x=age, surv.time=stime, surv.event=sevent, strata=strat,
  nfold=10, setseed=54321)

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