R语言 survcomp包 combine.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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combine.test(survcomp)
combine.test()所属R语言包：survcomp

                                         Function to combine probabilities
                                         功能相结合的概率

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function combines several p-value estimated from the same null hypothesis in different studies involving independent data.
该功能结合数p值估计从相同的零假设在不同的研究涉及独立的数据。


用法----------Usage----------


combine.test(p, weight, method = c("fisher", "z.transform", "logit"),
  hetero = FALSE, na.rm = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：p
vector of p-values  
向量的p-值


参数：weight
vector of weights (e.g. sample size of each study)  
权重向量（如每个研究的样本大小）


参数：method
fisher for the Fisher's combined probability test, z.transform for the Z-transformed test, logit for the weighted Z-method  
fisher费舍尔的联合概率检验，z.transformZ型转化的试验，logit加权的Z-方法


参数：hetero
TRUE is the heterogeneity should be taken into account, FALSE otherwise  
TRUE是异质性，应考虑到，FALSE否则


参数：na.rm
TRUE if the missing values should be removed from the data, FALSE otherwise  
TRUE如果缺失值应当从数据中删除，FALSE否则


Details

详情----------Details----------

The p-values must be one-sided and computed from the same null hypothesis.
P-值必须是片面的和相同的零假设计算。


值----------Value----------

p-value
p值


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


p <- c(0.01, 0.13, 0.07, 0.2)
w <- c(100, 50, 200, 30)

#with equal weights[平等权]
combine.test(p=p, method="z.transform")
#with p-values weighted by the sample size of the studies[与p值加权样本量的研究]
combine.test(p=p, weight=w, method="z.transform")

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